品牌监测可以帮助业务侧直观量化各大品牌在社媒上的营销表现,并支持对品牌进行多维度地剖析,进而对营销表现进行归因,助力企业优化营销策略,达到降本增效的目的。
模块 | 功能 |
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模块 | 功能 |
心智排行 | 总览各品牌整体趋势变化,快速判断是否存在某个品牌的崛起 |
品牌剖析 | 深度剖析品牌表现及传播力 |
品牌对标 | 选取特定品牌,从社媒矩阵、达人营销等角度做数据对比 |
品牌社媒数据来源,比如抖音、小红书、新闻等
将所有的社媒声量分类PGC/BGC/UGC三个类型,详细定义参见指标维度说明
用户发帖中提及品牌相关关键词,且发声主体类型属于PGC的同时其粉丝量级达到尾部或以上,则定义为达人
用户发帖中提及品牌相关关键词,且发声主体类型属于UGC,则定义为品牌消费者
平台 | 细分站点说明 |
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抖音 | 抖音视频 |
小红书 | 小红书笔记 |
微博 | 新浪微博 |
微信 | 微信公众号文章 |
哔哩哔哩 | 哔哩哔哩视频 |
问答 | 知乎、百度知道 |
论坛 | 覆盖百度贴吧、豆瓣、虎扑、大众点评论坛、中关村论坛、天涯论坛、中国网管论坛、电子发烧友论坛、宝宝树论坛、雪球网论坛等各行业的主流论坛站点 |
新闻 | 覆盖今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索、中国新闻网、中国财经信息网、凤凰网_财经、东方网等主流站点的新闻频道 |
视频 | 覆盖哔哩哔哩、优酷等主流视频站点 |
指标 | 含义 |
声量 | 分析对象被提及的文本数量,若在同一条文本被提及多次,声量记1 |
互动量 | 针对分析对象被提及文本的所有互动指标之和,包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等。 |
平均互动量 | 平均互动量=本期的互动量/ 本期的声量 |
声量份额 | 当前品牌声量/所评估品牌总声量*100% |
互动量份额 | 当前品牌互动量/所评估品牌总互动量*100% |
NSR(Net Sentiment Rate,净情感度) | 通过计算品牌在网上正面与负面评价比例来分析品牌在网上口碑。 NSR=(品牌正面UGC且非追星文声量-品牌负面UGC且非追星文声量)/(品牌正面UGC且非追星文声量+品牌负面UGC且非追星文声量)*100%。 |
正面率 | 正面情感值/(正面情感值+中性情感值+负面情感值)*100% |
负面率 | 负面情感值/(正面情感值+中性情感值+负面情感值)*100% |
中性率 | 中性情感值/(正面情感值+中性情感值+负面情感值)*100% |
PSR | 正面情感值/(正面情感值+负面情感值)*100% |
同比相关指标 | 同比=(本期指标值-去年同期指标值)/去年同期指标值 * 100% |
环比相关指标 | 环比=(本期指标值-上期指标值)/上期指标值* 100% |
TGI(Target Group Index,目标群体指数) | [关注品牌的用户中具有某一特征的群体所占比例/总用户中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,其中TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。 |
同一类数据源的总称,例如:新浪新闻、搜狐新闻、腾讯新闻等均属于“新闻阵地”。
通过作者的粉丝数和认证类型,将声量分成了明星、BGC、PGC、KOC、UGC五类。
不同平台有不同的条件,具体见下方介绍。
平台 | 明星 | BGC | PGC | KOC | UGC |
微博 | 明星官方账号库 | 品牌官方账号库 | 粉丝数≥10万 且非品牌官方用户的声量 | 粉丝数范围在1万~10万 | 粉丝数<1万 |
微信 | 无 | 品牌官方账号库 | 非品牌官方用户的声量 | 无 | 无 |
小红书 | 明星官方账号库 | 品牌官方账号库 | 粉丝数 ≥ 1万 且非品牌官方用户的声量 | 粉丝数范围在1000~1万 | 粉丝数<1000 |
哔哩哔哩 | 无 | 品牌官方账号库 | 粉丝数 ≥ 1万 且非品牌官方用户的声量 | 粉丝数范围在1000~1万 | 粉丝数<1000 |
抖音 | 明星官方账号库 | 品牌官方账号库 | 粉丝数≥10万 且非品牌官方用户的声量 | 粉丝数范围在1万~10万 | 粉丝数<1万 |
新闻 | 无 | 无 | 均为PGC | 无 | 无 |
论坛 | 无 | 无 | 无 | 无 | 均为UGC |
问答 | 无 | 无 | 无 | 无 | 均为UGC |
平台 | 超头部 | 头部 | 上腰部 | 下腰部 | 尾部 |
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平台 | 超头部 | 头部 | 上腰部 | 下腰部 | 尾部 |
微博 | 1000w以上 | 500w-1000w | 200w-500w | 100w-200w | 10w-100w |
抖音 | 1000w以上 | 500w-1000w | 300w-500w | 100w-300w | 10w-100w |
小红书 | 100w以上 | 50w-100w | 30w-50w | 10w-30w | 1w-10w |
哔哩哔哩 | 200w以上 | 100w-200w | 50w-100w | 10w-50w | 1w-10w |
一线城市:北京,上海,广州,深圳
二线城市:保定,金华,兰州,廊坊,绍兴,台州,中山,珠海,泉州,哈尔滨,贵阳,烟台,太原,昆明,南通,济南,常州,徐州,南宁,南昌,长春,嘉兴,无锡,石家庄,温州,惠州,宁波,福州,厦门,大连
三线城市:洛阳,潍坊,扬州,安庆,蚌埠,滁州,阜阳,黄冈,荆州,九江,六安,马鞍山,南充,宁德,莆田,清远,商丘,上饶,新乡,信阳,宿迁,肇庆,驻马店,遵义,潮州,菏泽,宿州,宜春,周口,绵阳,鞍山,赣州,江门,襄樊,连云港,呼和浩特,临沂,邢台,衡阳,江阴,张家港,湛江,济宁,镇江,邯郸,沧州,芜湖,株洲,银川,乌鲁木齐,漳州,威海,盐城,揭阳,海口,宜昌,柳州,汕头,大庆,南阳,唐山,淮安,桂林,秦皇岛,淄博,咸阳,舟山,岳阳,义乌,三亚,泰州,襄阳,泰安,湖州,昆山
四线城市:包头,宝鸡,滨州,常德,郴州,德阳,东营,鄂尔多斯,吉林,聊城,龙岩,梅州,齐齐哈尔,西宁,榆林,运城,渭南,延安,安阳,锦州,四平,大同,邵阳,牡丹江,葫芦岛,晋中,曲靖,玉溪,通辽,盘锦,十堰,攀枝花,内江,日照,益阳,平顶山,本溪,绥化,开封,辽阳,朝阳,资阳,孝感,通化,三明,韶关,德州,延边,吉安,娄底,淮南,枣庄,吕梁,赤峰,南平,黄山,许昌,永州,衢州,抚顺,阳江,茂名,丹东,丽水,焦作,湘潭,承德,铁岭,拉萨,泸州,荆门,延边朝鲜族自治州,张家口,巢湖,临汾,宜宾,营口,黄石,乐山,衡水,达州
五线城市:大兴安岭,海安,天门,潜江,广元,吴忠,陇南,仙桃,文山,博尔,白银,黑河,铜川,诸暨,巴音郭楞,巴中,莱西,博尔塔拉蒙古自治州,临沧,克孜勒苏,乌海,果洛,福清,佳木斯,随州,吐鲁番,兴安盟,兴化,邳州,章丘,崇明,三河,安顺,毕节,寿光,长兴县,果洛藏族自治州,白山,巴彦淖尔盟,长安镇,鳌江-龙港镇,德宏傣族景颇族自治州,奉化,固原,诸城,如皋,文山壮族苗族自治州,宣城,那曲,湘西土家族苗族自治州,和田,大洼县,海东,辽源,浏阳,甘南,余姚,保山,恩施,闽侯县,孝义,阿勒泰,鹤壁,石嘴山,楚雄,广安,高密,德清县,晋江,库尔勒,河池,阜新,胶南,克孜勒苏柯尔克孜自治州,梧州,新沂,招远,黔西南,贵港,西双版纳,玉树,桓台县,荣成,邹平县,临夏回族自治州,甘孜,抚州,恩施土家族苗族自治州,阿坝,黔东南,虎门镇,汕尾,兖州,河源,玉林,阿克苏,嘉善县,林芝,新郑,黄南,建湖县,黔东南苗族侗族自治州,神木县,白城,黔南布衣族苗族自治州,阳泉,儋州,迪庆藏族自治州,海西蒙古族藏族自治州,酒泉,玉环,萍乡,鄂州,甘孜藏族自治州,海北藏族自治州,玉树藏族自治州,海门,新泰,如东县,准格尔旗,凉山,昌吉回族自治州,肥西县,西昌,红河,怀化,红河哈尼族彝族自治州,咸宁,张家界,天水,崇左,商洛,迁安,锡林郭勒盟,武威,肥城,哈密,黄南藏族自治州,阿坝藏族羌族自治州,新密,伊金霍洛旗,昭通,铜陵,池州,海南藏族自治州,防城港,钦州,莱州,六盘水,湘西,鹰潭,嘉峪关,调兵山,靖江,庆阳,汉中,三沙,三门峡,开原,石河子,赣榆县,丰县,蓬莱,博罗县,莱芜,朔州,海宁,新余,伊犁,呼伦贝尔,云浮,东台,伊宁,临海,仪征,德宏,沭阳县,即墨,金坛,遂宁,金昌,惠安县,山南,永康,长治,青州,阿里,西双版纳傣族自治州,龙海,平度,平湖,大理,松原,伊犁哈萨克自治州,宁海县,东阳,海城,黔南,普洱,楚雄彝族自治州,邹城,乌兰察布盟,永安,自贡,龙口,贺州,甘南藏族自治州,泰兴,伊春,平凉,鸡西,丽江,铜仁,克拉玛依,濮阳,临夏,亳州,百色,雅安,晋城,忻州,济源,塔城,文登,来宾,庄河,常熟,巩义,思茅,中卫,武安,迪庆,双鸭山,辽中县,漯河,昌都,眉山,新民,昌吉,海南,宁乡县,东港,鹤岗,淮北,黔西南布衣族苗族自治州,大丰,安康,海西,启东,增城,阿拉善盟,沛县,怒江,七台河,日喀则,定西,景德镇,丹阳,张掖,北海,胶州,海北,凉山彝族自治州,府谷县,怒江傈僳族自治州,喀什,郫县
可快速了解本竞品的核心指标如声量、互动量、NSR等在各个阵地的社媒本期表现与变化。支持一键下载完整的品牌表现指标。
深度分析感兴趣的品牌,剖析品牌社媒表现,进而对营销策略进行归因分析
品牌筛选器:查看想要深度剖析的品牌,每次只可选一个 支持查看品牌数据,或品牌下特定品类的数据。具体品牌清单以实际开通为准。
情感类型筛选器:可选择查看特定情感类型数据
社媒平台筛选器:可选择查看特定平台数据
内容搜索筛选器:可查看包含或不包含特定词的数据
时间筛选器:可选择特定时间范围来查看数据
指标卡:总览该品牌的社媒指标表现
分析指标:可分别基于 声量、互动量、NSR 对品牌在不同平台上的社媒表现做分析
平台分析:展示品牌在不同社媒平台上的表现
发声主体分析:展示品牌在不同发声主体类型上的表现
热度趋势:发现品牌传播趋势以及互动峰值点解读。点击峰值点可以查看当日的相关帖子。
关键词:对一段文本分词后再按照TF*IDF算法结果提取重要性Top5的关键词
实体词:文章中提到的实体词,如产品名、功效、成分、颜色等
话题:特指微博、抖音、小红书平台上,以##出现的内容,该词云反映了品牌在平台上的营销推广内容
词的声量/互动量:选择声量时解读为消费者讨论较多的词,选择互动量时解读为品牌核心营销词
指标卡:了解话题对平台上的品牌声量互动量贡献
话题列表:了解在哪些热门话题下,消费者会提起这些品牌,以及对品牌的情感指向
平台分布:展示UGC声量的平台分布,可将声量最高的平台作为了解消费者声音或与消费者沟通的主要平台
情感占比分布:利用实体情感算法,判断文章内容中与品牌相关的情感倾向。
目前提供微博/抖音平台的人群画像,支持快速查看数据辐射人群画像信息,提高对受众的精准认知,辅助品牌方及时调整商业活动策略。
此页面提供较全的画像维度,包括性别分布、年龄分布、城市级别分布、地区分布、爱好标签、关注用户排名、关注话题。
图表标题均有注释说明,可将鼠标移入查看。
支持对本竞品官号做对比分析
其中,官号KPI页面为特定用户而设,所展示账号均支持T+7和T+15的互动量更新。
从社媒矩阵整体、达人营销、官号运营、兴趣人群四个角度,对特定品牌做横向对比分析。
1.社媒营销广告算法:
品牌方在社媒投放广告后,需要对社媒营销效果进行归因分析,评估广告投放策略触达消费者的广度和深度。目前的社媒平台的内容可以大致分为品牌付费广告、用户自发内容、粉丝追星水贴、返利优惠广告、品牌新闻稿/公关文这几种类型。所以通过社媒营销广告算法将社媒数据分为内容营销广告、自发创作、追星文、垃圾广告、新闻公关。
2.关键词提取算法
从文本中提取出与这篇文档意义最相关的一些词,通过这些关键词就可以了解文本的主题思想。文本通过关键词提取后可以方便后续地摘要提取,文本分类/聚类等问题的处理分析工作
3.情感判断算法
用户通过发表内容表达自身情感时,主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术,深入挖掘用户不同情感的隐含特征,包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达,并经过大量的情感标注数据,迭代优化情感判别模型。目前,数说情感判别模型准确率可达85%以上
4.文本指纹识别算法
文本指纹算法指的是对文本生成“数字指纹”,这个数字指纹是一个由字母和数字组成的32位的字符串,用这个字符串指纹来作为该文本的标识。文本指纹算法可以用来衡量不同文本之间的相似程度,指纹相同,文本也就越相似,此算法在文本去重,信息检索等文本处理任务有重要应用
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