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    品牌监测帮助文档(海信)
    最近更新时间:2024-04-24 14:59:26

    一、产品简介

    品牌监测可以帮助业务侧直观量化各大品牌在社媒上的营销表现,并支持对品牌进行多维度地剖析,进而对营销表现进行归因,助力企业优化营销策略,达到降本增效的目的。

    模块
    功能
    品牌总览总览海信与核心竞品整体趋势变化,快速判断市场变化及是否存在某个品牌的崛起
    品牌剖析深度剖析品牌表现及传播力
    品牌对标追踪对比本竞品传播表现情况
    热门话题了解关注的品牌在社媒上被热议的话题
    聚焦度分析展示海信集团下每个品牌聚焦关键词的当前表现及发展趋势

    二、重要概念说明

    声量质量

    通过社媒营销广告算法将所有的社媒声量分为内容营销广告、自发创作、追星文、垃圾广告、新闻公关、其它,详细定义参见指标维度说明。

    声量类型

    将所有的社媒声量分类PGC/BGC/UGC三个类型,详细定义参见指标维度说明

    三、数据说明

    1.数据更新机制

    声量 数据每天实时采集,数据将在 T+2 趋于稳定。如 3月 7 日在系统可查看 5 日当天数据,可用于分析。

    互动量 主流站点互动量数据T+3更新,部分站点支持T+7更新。 支持T+3更新的站点包括:微博、微信、小红书、B站、抖音。 支持T+7更新站点包括:抖音、B站、小红书 经行业数据测试,目前互动量更新已经可以覆盖80%以上的互动量。

    2.数据来源

    阵地 细分站点说明
    微博 新浪微博
    微信 微信公众号文章
    新闻 覆盖今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索、中国新闻网、中国财经信息网、凤凰网_财经、东方网等主流站点的新闻频道
    论坛 覆盖中国网管论坛、电子发烧友论坛、百度贴吧、豆瓣、虎扑、大众点评、中关村_在线论坛、天涯论坛等各行业的主流论坛站点
    小红书 小红书
    短视频 抖音app、快手、西瓜视频、火山小视频、微信视频号
    视频 哔哩哔哩、腾讯视频、搜狐视频、优酷、土豆、爱奇艺、风行网、AcFun、PPTV聚力、芒果TV、华数、乐视、新浪视频
    问答 知乎、百度知道

    3.指标说明

    指标

    含义

    声量

    分析对象被提及的文本数量,若在同一条文本被提及多次,声量记1

    互动量

    针对分析对象被提及文本的所有互动指标之和,包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等,阅读数、观看数及播放数等为浅层互动或曝光,不纳入标准互动量计算范围。

    平均互动量平均互动量=本期的互动量/ 本期的声量

    SOV(Share of Voice,声量份额)

    当前品牌声量/所评估品牌总声量*100%

    SOE(Share Of Engagement,互动量份额)

    当前品牌互动量/所评估品牌总互动量*100%

    NSR(Net Sentiment Rate,净情感度)

    NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。 通过计算品牌在网上正面与负面评价比例来分析品牌在网上口碑。

    正面率正面率=正面情感值/(正面情感值+中性情感值+负面情感值)*100%
    负面率负面率=负面情感值/(正面情感值+中性情感值+负面情感值)*100%
    正(负)面率同比上期值所选时间段同比上期时间对应的正(负)面率
    正(负)面率环比上期值所选时间段环比上期时间对应的正(负)面率

    同比相关指标

    同比=(本期指标值-去年同期指标值)/去年同期指标值 * 100% 比如:声量同比=(本期声量值-去年同期声量值)/去年同期声量值* 100%

    环比相关指标

    环比=(本期指标值-上期指标值)/上期指标值* 100%

    比如:声量环比=(本期声量值-上期声量值)/上期声量值* 100%

    聚焦声量占比

    聚焦声量占比=该品类具体提及关键词声量/该品类总声量 聚焦声量占比分为核心关键词占比和各标签关键词占比; 核心关键词举例:海信璀璨品类下包含“高端/智慧/美学/全套”关键词,故核心关键词占比=提及“高端/智慧/美学/全套”的声量/海信璀璨品类声量; 各标签关键词举例:如“高端”关键词在海信璀璨中全部声量的占比情况; ps:一条帖子可能会命中多个相关的关键词,假设帖子同时提及“高端和智慧”,核心关键词声量计入1,但拆分到各关键词(高端和智慧)分别计入1。

    4.维度说明

    维度

    定义

    阵地

    同一类数据源的总称,例如:新浪新闻、搜狐新闻、腾讯新闻等均属于“新闻阵地”。本系统将不同平台分为不同阵地,不同阵地会有不同的声量互动量统计方式,具体阵地包括微博、微信、新闻、论坛、小红书、短视频、视频、问答。

    声量质量

    1.内容营销广告:

    内容以营销为目的、通过多方面正面评价和推广品牌/产品来吸引消费者购买,一般由品牌方、合作明星及KOL发布。

    数据示例:



    2.自发创作:

    消费者客观描述品牌感知、产品体验、分享知识点等,用词表达口语化较多。

    数据示例:


    3.追星文:

    由粉丝发起,为提升明星知名度或表达对明星喜爱。可借助追星文的声量比例评估代言人的社媒影响力。

    数据示例:

    4.新闻公关:

    内容多与企业的公益慈善、经营管理、形象危机相关,目的在于品牌形象管理,常见的形式包括新闻通稿、公关文等。

    数据示例:



    5.垃圾广告:

    文本内容虽然提及品牌/产品,但是内容并不能提高品牌/产品的影响力。常见的数据特征有团购信息、返利平台推广信息、优惠券发放等。

    数据示例:

    6.其它:

    算法暂时无法进行归类识别的文本数据。

    声量类型

    通过作者的粉丝数和认证类型,将声量分成了BGC、PGC、UGC三类。不同阵地有不同的条件,具体见下方介绍。

    • BGC(全称:Brand Generated Content),指品牌生产内容
    • PGC(全称:Professional Generated Content),指专业生产内容
    • UGC(全称:User Generated Content),指用户生产内容

    声量类型

    阵地

    BGC

    PGC

    UGC

    微博

    品牌官方账号库

    符合 ① or ②,且非品牌官方用户的声量 :
    ① 认证类型=黄V/金V/蓝V
    ② 认证类型=普通用户/微博达人 且 粉丝数>10w

    符合 ① and ②,且非品牌官方用户的声量 :
    ① 认证类型=普通用户/微博达人
    ② 粉丝数 ≤ 10w

    微信

    品牌官方账号库

    非品牌官方用户的声量

    小红书

    品牌官方账号库

    粉丝数 ≥ 1万 且非品牌官方用户的声量

    粉丝数<1万

    视频

    品牌官方账号库

    非品牌官方用户的声量

    抖音

    品牌官方账号库

    符合 ① or ② ,且非品牌官方用户的声量:
    ① 粉丝数≤10万,且有认证
    ② 粉丝数≥10万

    符合 ① and ②,且非品牌官方用户的声量 :
    ① 非认证用户
    ② 粉丝数 < 10w

    新闻

    均为PGC

    论坛

    均为UGC

    问答

    均为UGC

    四、操作说明

    1.品牌总览

    可快速了解本竞品的核心指标如声量、互动量、NSR等在各个阵地的社媒本期表现与变化

    核心品牌总览:概览海信及两个核心竞品(海尔、美的)的社媒表现情况

    【操作】支持筛选数据阵地和日期范围进行联动,支持数据下载 file

    品牌总览:概览本竞品的社媒表现情况

    【操作】支持筛选品牌、数据阵地和日期范围进行联动,支持数据下载

    file

    声量(互动量)分布:查看各大品牌在不同阵地的声量(互动量)分布,可通过柱状图高低快速判断品牌的社媒总声量(总互动量)大小和不同阵地的声量高低,进而定位本竞品社媒表现强势与弱势的阵地。将鼠标移动至图表的某个品牌柱子上,还可以看到该品牌各个阵地的声量(互动量)占比。

    filefile 查看各个阵地上不同品牌的声量(互动量)分布,可通过柱状图高低快速判断用户活跃度高的阵地、比较在各个阵地本竞品的讨论热度并定位在各个阵地表现强势的品牌。将鼠标移动至图表的某个阵地柱子上,还可以看到该阵地各品牌的声量(互动量)占比。

    filefile

    各品牌下不同阵地NSR表现(%):借助热力图,从阵地与品牌两个维度,迅速了解NSR的分布

    file

    各品牌下不同阵地的声量(互动量)占比:快速浏览在各个阵地各大品牌的声量(互动量)占比,可与声量(互动量)分布搭配使用

    filefile

    各品牌下不同阵地的NSR占比变化:快速浏览在各个阵地各大品牌的NSR的变化,可与NSR分布搭配使用

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    2.品牌剖析

    深度分析感兴趣的品牌,剖析品牌社媒表现,进而对营销策略进行归因分析

    品牌筛选器:查看想要深度剖析的品牌,每次只可选一个

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    组合筛选器:可对情感类型、数据阵地、声量类型进行筛选,用户也可通过内容包含和内容过滤,筛选出或过滤掉想分析的特定内容

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    时间筛选器:可选择特定时间范围来查看数据

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    指标卡:可知悉社媒上关注品牌本期的声量、互动量、NSR的社媒表现与变化

    file file

    各阵地占比及趋势:展示品牌在各个阵地的声量、情感趋势

    • 以图例区分阵地,以便了解整体趋势变化和分阵地趋势变化。
    • 如需查看特定阵地的趋势,可使用顶部的组合筛选器,或点击图例。其中,组合筛选器会影响联动本页面的所有图表,点击图例仅影响趋势图。点击图例支持全选和反选(即只看某一个阵地的情况)。
    • 支持联动其他图表。点击某一天的数据点,可以查看这一天的 互动量、声量占比、阵地分布、情感占比、词云图、热度TOP10事件列表、互动量TOP10作者、原帖。
    • 如需查看趋势图的具体数据,可点击右上角的按钮切换到表格视图,在表格视图中亦支持下载数据表。

    各阵地互动量占比及趋势:展示品牌在各个阵地的互动量趋势,使用方式可参考 各阵地占比及趋势板块

    声量类型趋势图:展示不同发声类型占比趋势

    • 以图例区分声量类型,以便了解不同声量类型趋势变化。
    • 如需查看特定声量类型的趋势,可使用顶部的组合筛选器,或点击图例。其中,组合筛选器会影响联动本页面的所有图表,点击图例仅影响趋势图。点击图例支持全选和反选(即只看某一个阵地的情况)。
    • 支持联动其他图表。点击某一天的数据点,可以查看这一天的 互动量、声量占比、阵地分布、情感占比、词云图、热度TOP10事件列表、权威媒体声量占比、原帖。
    • 如需查看趋势图的具体数据,可点击右上角的按钮切换到表格视图,在表格视图中亦支持下载数据表

    各阵地分布:展示品牌在各个阵地的核心指标,支持按声量、互动量、平均互动量查看

    情感占比分布:利用情感算法判断数据内容的情感倾向

    • 以图例区分情感类型,以便了解不同情感的占比
    • 如需查看特定情感类型的趋势,可使用顶部的组合筛选器,或点击图例。其中,组合筛选器会影响联动本页面的所有图表,点击图例仅影响趋势图。
    • 点击图形可联动查看对应情感倾向的指标卡、阵地分布、趋势图、热度TOP10事件列表、互动量TOP10作者、词云图和原帖,效果与组合筛选器的情感类型筛选相同。

    TOP10事件列表:对所有帖子进行聚类,展示热度Top10事件

    权威媒体声量占比:按照海信提供的核心权威媒体、其他权威媒体清单,对监测站点按照核心权威媒体、其他权威媒体和其他进行分类及声量占比统计

    词云图:通过关键词识别算法,提取帖子的关键词,并统计每个词的词频,通过词语的大小展示每个词出现的频率

    原帖展示:展示具体的评论内容,可通过右上角按钮切换排序方式。

    3.热门话题

    可了解与品牌相关的热门话题

    筛选器:使用方式可参考 品牌剖析页

    file

    话题列表:了解在哪些热门话题下,消费者会提起这些品牌,以及对品牌的情感指向

    • 支持微博平台、抖音平台自带话题
    • 支持通过算法对全阵地的内容进行聚类,查看热门事件
    • 可点击话题与本页面其余所有板块联动,查看该话题的热度趋势、热词、帖子内容

    趋势图:可查看话题的热度趋势

    • 以图例区分阵地,以便了解不同阵地热度
    • 如需查看特定阵地的趋势,可使用顶部的组合筛选器,或点击图例。其中,组合筛选器会影响联动本页面的所有图表,点击图例仅影响趋势图。

    飙升热词:可查看热词变化

    • 可点击热词与词云图、原帖展示联动,查看与此热词相关的原帖内容和高频词

    4.品牌对标

    从社媒热度、社媒口碑两个维度对本竞品进行对比分析,得出本品的优势、劣势、机会和面临的威胁

    品牌筛选器:选择本品,每次只可选一个

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    对标品牌筛选器:选择进行对标的品牌,可选多个

    file

    组合筛选器:可对情感类类型、数据阵地、声量类型进行筛选,用户也可通过内容包含和内容过滤,筛选出或过滤掉想分析的特定内容

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    时间筛选器:可选择特定时间范围来查看数据

    file file

    品牌热度表现:查看本品和竞品的声量、互动量指标,并支持按照热度指标排序

    品牌热度趋势对比:可查看本竞品的热度趋势

    品牌情感表现:查看本品和竞品社媒情感表现

    品牌情感对比:查看本竞品的社媒情感表现

    • 以图例区分不同品牌,可点击图例取消或选中某一品牌,仅影响品牌情感对比板块

    各阵地品牌NSR对比:借助热力图,从阵地与品牌两个维度,迅速了解本竞品的NSR分布

    本品高频词:在本品相关的帖子中,通过算法提取出的内容关键词,展示讨论度较高的词

    竞品高频词:在选中竞品相关的帖子中,通过算法提取出的内容关键词,展示讨论度较高的词

    • 可通过下拉选中竞品,查看某一品牌的高频词

    品牌相关关键词对比:本竞品声量top 10的共同提及关键词,外圆大小无实质业务含义,内圆大小代表声量大小

    5.聚焦度分析

    展示海信集团下每个品牌聚焦关键词的当前表现及发展趋势,支持点击核心关键词总体、各核心关键词和标签关键词等进行联动查看。

    图表标题均有注释说明,可将鼠标移入查看。

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    附:核心算法说明

    1.社媒营销广告算法:

    品牌方在社媒投放广告后,需要对社媒营销效果进行归因分析,评估广告投放策略触达消费者的广度和深度。目前的社媒平台的内容可以大致分为品牌付费广告、用户自发内容、粉丝追星水贴、返利优惠广告、品牌新闻稿/公关文这几种类型。所以通过社媒营销广告算法将社媒数据分为内容营销广告、自发创作、追星文、垃圾广告、新闻公关。

    2.关键词提取算法

    从文本中提取出与这篇文档意义最相关的一些词,通过这些关键词就可以了解文本的主题思想。文本通过关键词提取后可以方便后续地摘要提取,文本分类/聚类等问题的处理分析工作

    3.情感判断算法

    用户通过发表内容表达自身情感时,主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术,深入挖掘用户不同情感的隐含特征,包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达,并经过大量的情感标注数据,迭代优化情感判别模型。目前,数说情感判别模型准确率可达85%以上

    4.文本指纹识别算法

    文本指纹算法指的是对文本生成“数字指纹”,这个数字指纹是一个由字母和数字组成的32位的字符串,用这个字符串指纹来作为该文本的标识。文本指纹算法可以用来衡量不同文本之间的相似程度,指纹相同,文本也就越相似,此算法在文本去重,信息检索等文本处理任务有重要应用

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