社交媒体平台作为当今拥有海量、高频更新的品牌营销和消费者创作内容,能为品牌研究、研发产品提供源源不断的信息。行业风向标2.0通过利用大数据算法,分析提取社媒上有价值的内容——概念,可以帮助分析社媒上各行业社媒讨论风向,并支持对概念进行多维度地剖析,帮助发现概念背后的产品机会。
模块 | 功能 |
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创新风向 | 总览风向标中各品类的整体概念趋势变化,深入分析概念的社媒、电商表现 |
全局搜索 | 可搜索风向标中的全量概念,最快检索新和火热的概念信息 |
智能概念创作 | 利用智能AI能力,支持组合多个概念创作产品点子、产品图,并提供以消费者角度评价产品价值 |
将所有的社媒声量分类PGC/BGC/UGC三个类型,详细定义参见指标维度说明
识别出社媒数据中的声量质量,分类为追星文/内容营销广告/新闻公关/自发创作/促销团购/其他六个类型,详细定义参见指标维度说明
平台 | 细分站点说明 |
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抖音 | 抖音视频 |
小红书 | 小红书笔记 |
微博 | 新浪微博 |
微信 | 微信公众号文章 |
哔哩哔哩 | 哔哩哔哩视频 |
问答 | 知乎、百度知道 |
新闻 | 覆盖今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索、中国新闻网、中国财经信息网、凤凰网_财经、东方网等主流站点的新闻频道 |
论坛 | 覆盖百度贴吧、豆瓣、虎扑、大众点评论坛、中关村论坛、天涯论坛、中国网管论坛、电子发烧友论坛、宝宝树论坛、雪球网论坛等各行业的主流论坛站点 |
指标 | 含义 |
声量 | 分析对象被提及的文本数量,若在同一条文本被提及多次,声量记1 |
互动量 | 针对分析对象被提及文本的所有互动指标之和,包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等,阅读数、观看数及播放数等为浅层互动或曝光,不纳入标准互动量计算范围。
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NSR(Net Sentiment Rate,净情感度) | NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。 通过计算概念在社媒上正面与负面评价比例来分析概念在社媒的口碑。 |
同比相关指标 | 同比=(本期指标值-去年同期指标值)/去年同期指标值 * 100% 比如:声量同比=(本期声量值-去年同期声量值)/去年同期声量值* 100% |
环比相关指标 | 环比=(本期指标值-上期指标值)/上期指标值* 100% 比如:声量环比=(本期声量值-上期声量值)/上期声量值* 100% |
TGI(Target Group Index,目标群体指数) | [关注概念的用户中具有某一特征的群体所占比例/总用户中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,其中TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。 |
同一类数据源的总称,例如:新浪新闻、搜狐新闻、腾讯新闻等均属于“新闻阵地”。
通过作者的粉丝数和认证类型,将声量分成了BGC、PGC、UGC三类。
不同平台有不同的条件,具体见下方介绍。
平台 | BGC | PGC | UGC |
微博 | 品牌官方账号库 | 符合 ① or ②,且非品牌官方用户的声量 : | 符合 ① and ②,且非品牌官方用户的声量 : |
微信 | 品牌官方账号库 | 非品牌官方用户的声量 | 无 |
小红书 | 品牌官方账号库 | 粉丝数 ≥ 1万 且非品牌官方用户的声量 | 粉丝数<1万 |
哔哩哔哩 | 品牌官方账号库 | 非品牌官方用户的声量 | 无 |
抖音 | 品牌官方账号库 | 符合 ① or ② ,且非品牌官方用户的声量: | 符合 ① and ②,且非品牌官方用户的声量 : |
新闻 | 无 | 均为PGC | 无 |
论坛 | 无 | 无 | 均为UGC |
问答 | 无 | 无 | 均为UGC |
声音质量 | 定义 |
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追星文 | 由粉丝发起,为提升明星知名度或表达对明星喜爱。可借助追星文的声量比例评估代言人的社媒影响力。 |
内容营销广告 | 内容以营销为目的、通过多方面正面评价和推广品牌/产品来吸引消费者购买,一般由品牌方、合作明星及KOL发布。 |
新闻公关 | 内容多与企业的公益慈善、经营管理、形象危机相关,目的在于品牌形象管理,常见的形式包括新闻通稿、公关文等。 |
自发创作 | 消费者客观描述品牌感知、产品体验、分享知识点等,用词表达口语化较多。 |
促销团购 | 文本内容虽然提及品牌/产品,但是内容并不能提高品牌/产品的影响力。常见的数据特征有团购信息、返利平台推广信息、优惠券发放等。 |
其它 | 算法暂时无法进行归类识别的文本数据。 |
一线城市: 丰台区,密云县,青浦区,海淀区,通州区,大兴区,平谷区,普陀区,广州,嘉定区,浦东新区,宣武区,门头沟区,东城区,昌平区,卢湾区,延庆,闸北区,闵行区,奉贤区,宝山区,石景山区,怀柔区,顺义区,长宁区,深圳,崇文区,松江区,上海,朝阳区,金山区,房山区,北京,静安区,南汇区,黄浦区,西城区,虹口区,崇明县,徐汇区,杨浦区
二线城市:保定,金华,兰州,廊坊,绍兴,台州,中山,南川,大足,河东区,珠海,沙坪坝区,泉州,哈尔滨,武隆,宁河,巫溪县,渝中区,潼南县,贵阳,烟台,永川,太原,昆明,铜梁,南通,武清区,九龙坡区,秀山土家族苗族自治县,江北区,济南,永川区,宁河县,蓟县,常州,徐州,荣昌县,城口,塘沽区,奉节,合川区,江津区,大渡口区,静海县,石柱,津南区,南宁,奉节县,西青区,丰都,汉沽区,长寿,石柱土家族自治县,黔江区,梁平县,巫山县,荣昌,铜梁县,渝北区,云阳县,南开区,綦江,东丽区,北碚区,长寿区,开县,南昌,酉阳,江津,和平区,垫江,长春,嘉兴,无锡,宝坻区,石家庄,云阳,涪陵区,大足县,秀山,巫山,巴南区,温州,彭水,滨海新区,垫江县,万盛区,万州区,大港区,惠州,宁波,静海,北辰区,福州,梁平,河北区,合川,红桥区,厦门,忠县,巫溪,南岸区,双桥区,璧山,大连,河西区
三线城市:洛阳,潍坊,扬州,安庆,蚌埠,滁州,阜阳,黄冈,荆州,九江,六安,马鞍山,南充,宁德,莆田,清远,商丘,上饶,新乡,信阳,宿迁,肇庆,驻马店,遵义,潮州,菏泽,宿州,宜春,周口,绵阳,鞍山,赣州,江门,襄樊,连云港,呼和浩特,临沂,邢台,衡阳,江阴,张家港,湛江,济宁,镇江,邯郸,沧州,芜湖,株洲,银川,乌鲁木齐,漳州,威海,盐城,揭阳,海口,宜昌,柳州,汕头,大庆,南阳,唐山,淮安,桂林,秦皇岛,淄博,咸阳,舟山,岳阳,义乌,三亚,泰州,襄阳,泰安,湖州,昆山
四线城市:包头,宝鸡,滨州,常德,郴州,德阳,东营,鄂尔多斯,吉林,聊城,龙岩,梅州,齐齐哈尔,西宁,榆林,运城,渭南,延安,安阳,锦州,四平,大同,邵阳,牡丹江,葫芦岛,晋中,曲靖,玉溪,通辽,盘锦,十堰,攀枝花,内江,日照,益阳,平顶山,本溪,绥化,开封,辽阳,朝阳,资阳,孝感,通化,三明,韶关,德州,延边,吉安,娄底,淮南,枣庄,吕梁,赤峰,南平,黄山,许昌,永州,衢州,抚顺,阳江,茂名,丹东,丽水,焦作,湘潭,承德,铁岭,拉萨,泸州,荆门,延边朝鲜族自治州,张家口,巢湖,临汾,宜宾,营口,黄石,乐山,衡水,达州
五线城市:大兴安岭,海安,天门,潜江,广元,吴忠,陇南,仙桃,文山,博尔,白银,黑河,铜川,诸暨,巴音郭楞,巴中,莱西,博尔塔拉蒙古自治州,临沧,克孜勒苏,乌海,果洛,福清,佳木斯,随州,吐鲁番,兴安盟,兴化,邳州,章丘,崇明,三河,安顺,毕节,寿光,长兴县,果洛藏族自治州,白山,巴彦淖尔盟,长安镇,鳌江-龙港镇,德宏傣族景颇族自治州,奉化,固原,诸城,如皋,文山壮族苗族自治州,宣城,那曲,湘西土家族苗族自治州,和田,大洼县,海东,辽源,浏阳,甘南,余姚,保山,恩施,闽侯县,孝义,阿勒泰,鹤壁,石嘴山,楚雄,广安,高密,德清县,晋江,库尔勒,河池,阜新,胶南,克孜勒苏柯尔克孜自治州,梧州,新沂,招远,黔西南,贵港,西双版纳,玉树,桓台县,荣成,邹平县,临夏回族自治州,甘孜,抚州,恩施土家族苗族自治州,阿坝,黔东南,虎门镇,汕尾,兖州,河源,玉林,阿克苏,嘉善县,林芝,新郑,黄南,建湖县,黔东南苗族侗族自治州,神木县,白城,黔南布衣族苗族自治州,阳泉,儋州,迪庆藏族自治州,海西蒙古族藏族自治州,酒泉,玉环,萍乡,鄂州,甘孜藏族自治州,海北藏族自治州,玉树藏族自治州,海门,新泰,如东县,准格尔旗,凉山,昌吉回族自治州,肥西县,西昌,红河,怀化,红河哈尼族彝族自治州,咸宁,张家界,天水,崇左,商洛,迁安,锡林郭勒盟,武威,肥城,哈密,黄南藏族自治州,阿坝藏族羌族自治州,新密,伊金霍洛旗,昭通,铜陵,池州,海南藏族自治州,防城港,钦州,莱州,六盘水,湘西,鹰潭,嘉峪关,调兵山,靖江,庆阳,汉中,三沙,三门峡,开原,石河子,赣榆县,丰县,蓬莱,博罗县,莱芜,朔州,海宁,新余,伊犁,呼伦贝尔,云浮,东台,伊宁,临海,仪征,德宏,沭阳县,即墨,金坛,遂宁,金昌,惠安县,山南,永康,长治,青州,阿里,西双版纳傣族自治州,龙海,平度,平湖,大理,松原,伊犁哈萨克自治州,宁海县,东阳,海城,黔南,普洱,楚雄彝族自治州,邹城,乌兰察布盟,永安,自贡,龙口,贺州,甘南藏族自治州,泰兴,伊春,平凉,鸡西,丽江,铜仁,克拉玛依,濮阳,临夏,亳州,百色,雅安,晋城,忻州,济源,塔城,文登,来宾,庄河,常熟,巩义,思茅,中卫,武安,迪庆,双鸭山,辽中县,漯河,昌都,眉山,新民,昌吉,海南,宁乡县,东港,鹤岗,淮北,黔西南布衣族苗族自治州,大丰,安康,海西,启东,增城,阿拉善盟,沛县,怒江,七台河,日喀则,定西,景德镇,丹阳,张掖,北海,胶州,海北,凉山彝族自治州,府谷县,怒江傈僳族自治州,喀什,郫县
全局搜索页面支持对风向标中的全量概念进行检索,并提供“我的看板”、社媒风向榜单一览
1)概念搜索时根据输入文字即可实时联想相关概念
2)选中某个概念可以查看概念搜索结果
3)当概念没有被收录时,可以查看关键词搜索结果
3)全局搜索页面,点击“我关注的概念”可进入关注看板,进一步查看已关注的概念的社媒趋势
从概念出发,掌握整体行业创新发展风向。通过概念榜单、综合月榜和新生概念等,了解整体创新趋势,进而发现近期的创新热点。
每日更新社媒概念榜单,及时获知最新的社媒风向,掌握讨论最热或销量最热的第一手概念信息。
概念类型:可选择想要查看的概念类型
榜单类型:可选择查看社媒热议榜或电商热销榜
品类、品牌筛选器:可选择一个或多个想要查看的一级、二级或三级品类,搜索框内可输入想要查看的品牌
高级筛选:可选择查看特定的平台、声量类型、声音质量以及地区的数据
时间筛选:可选择特定时间范围来查看数据,默认显示最近六个月
为用户展示筛选后的TOP100的概念榜单,点击具体的概念名称可查看对应的社媒声量走势及品类声量分布。
从“社媒表现”、“电商销量”、消费评价和“消费电商评价”四个方面对概念进行分析
概念社媒走势:概念的声量/互动量随时间的变化趋势
概念综合分析:从品类、品牌、相关概念和概念增长词等方面对概念进行分析
概念社媒分析:从社媒方面对概念进行分析
消费者社媒评价:了解消费者对该概念在社交软件上的讨论
消费者社媒画像:了解该概念的消费者的具体情况
消费者在电商平台上的评价情况
综合月榜用于发现品类下每一概念类型的概念定位,总览品类全局概念的定位分布状态,提前发现产品新机会点。
品类范围:可选择一个或多个想要查看的一级、二级或三级品类
概念类型:可选择想要查看的概念类型
时间筛选:可选择特定月份来查看数据,默认显示上个月
概念类型筛选:可选择想要查看的榜单里的概念
每月大数据分析历史从未或极少提及的概念组合,它是由一个或以上的概念组合构成的新概念,帮助发现行业上最新概念声音
利用智能AI能力,支持组合多个概念创作产品点子、产品图,并提供以消费者角度评价产品价值
1.社媒营销广告算法:
品牌方在社媒投放广告后,需要对社媒营销效果进行归因分析,评估广告投放策略触达消费者的广度和深度。目前的社媒平台的内容可以大致分为品牌付费广告、用户自发内容、粉丝追星水贴、返利优惠广告、品牌新闻稿/公关文这几种类型。所以通过社媒营销广告算法将社媒数据分为内容营销广告、自发创作、追星文、促销团购、新闻公关。
2.关键词提取算法
从文本中提取出与这篇文档意义最相关的一些词,通过这些关键词就可以了解文本的主题思想。文本通过关键词提取后可以方便后续地摘要提取,文本分类/聚类等问题的处理分析工作
3.情感判断算法
用户通过发表内容表达自身情感时,主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术,深入挖掘用户不同情感的隐含特征,包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达,并经过大量的情感标注数据,迭代优化情感判别模型。目前,数说情感判别模型准确率可达85%以上
4.文本指纹识别算法
文本指纹算法指的是对文本生成“数字指纹”,这个数字指纹是一个由字母和数字组成的32位的字符串,用这个字符串指纹来作为该文本的标识。文本指纹算法可以用来衡量不同文本之间的相似程度,指纹相同,文本也就越相似,此算法在文本去重,信息检索等文本处理任务有重要应用
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