阵地	BGC	明星	PGC	KOC	UGC
电商	无	无	无	无	均为UGC
小红书	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥1万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 1千≤粉丝数<1万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<1千
微博	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 1万≤粉丝数<10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<1万
微信	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量	无	无
视频（哔哩哔哩除外）	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量	无	无
视频（哔哩哔哩）	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥1万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 1千≤粉丝数<1万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<1千
抖音	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 1万≤粉丝数＜10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<1万
快手	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 1万≤粉丝数＜10万	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<1万
美拍	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	无	无	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量
新闻（今日头条除外）	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量	无	无
新闻（今日头条）	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量	以下⽤户的声量：1and2and3 1. ⾮BGC声量 2. ⾮明星声量 3. 1000≤粉丝数 <5000	以下⽤户的声量：1and2and3 1. ⾮BGC声量 2. ⾮明星声量 3. 粉丝数<1000
论坛	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	无	无	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量
问答（知乎除外）	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	无	无	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量
问答（知乎)	品牌官方用户的声量	明星用户的声量	以下用户的声量：1and21. 非BGC声量2. 非明星声量	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数≥100	以下用户的声量：1and2and31. 非BGC声量2. 非明星声量3. 粉丝数<100

· 产品宣传词云图：通过三元组算法识别出对应产品宣传的维度，并找到该维度下，BGC和PGC内容中所采用的关键词表达。统计每个词的词频，通过词语的大小展示每个词出现的频率。

· Top10话题列表：对微博、抖音、小红书的话题标签内容进行聚类，展示热度Top10的话题，受图表“产品宣传VS. 消费者认知差异”和图表“产品宣传词云图”联动。

· 消费者认知词云图：通过三元组算法识别出对应消费者提及的维度，并找到该维度下，UGC内容中所采用的关键词表达。统计每个词的词频，通过词语的大小展示每个词出现的频率。

· 消费者原帖展示：展示UGC所发的帖子内容，可通过右上角按钮切换排序方式。受图表“产品宣传VS. 消费者认知差异”和图表“消费者认知词云图”联动。

2. 操作功能：

【评价剖析】

通过分析消费者的评论数据，结合数说行业三元组算法对评论内容进行智能分类，判断消费者提及某个维度的情感以及提及偏好。并针对产品表现出来的优劣势情况，给出相应的建议。

一、数据范围：

· 社媒UGC数据：在短视频、论坛、新闻、微博、小红书等阵地上，主贴或原文包含产品关键词的UGC主贴。

· 电商数据：京东、天猫产品的评价；注：系统自动评价的内容将不作为分析样本参与指标统计和原文展示。

二、数据更新机制：

· 社媒数据：数据在T+5趋于稳定，可做分析。

· 电商数据：数据在T+2趋于稳定，可做分析。

三、指标及功能说明：

1. 指标说明：

· 产品优势和劣势-整体维度：四象限图，图表中的散点对应整体维度，X轴是维度点的提及偏好TGI，Y轴是维度NSR。其中各区域的定义如下：“重点优势”区域：对比细分领域提及偏好高，且本身NSR高的区域；“次要优势”区域：对比细分领域提及偏好低但本身NSR高的区域；“优先改进”区域：对比细分领域提及偏好高但本身NSR低的区域；“次要改进”区域：对比细分领域提及偏好低，且本身NSR低的区域。

· 产品优势和劣势-细分维度：四象限图，图表中的散点对应整体维度，X轴是维度点的提及偏好TGI，Y轴是维度NSR。

· 提及偏好TGI：以海信U8KL为例，提及偏好TGI=“U8KL-画质体验"声量占比/"监测的所有产品-画质体验"声量占比*100。以100为界限区隔，大于100意味着在所监控的所有产品中消费者更关注U8KL这个指标；小于100意味着在所监控的所有产品中消费者相对于没那么关注U8KL这个指标。

· 维度NSR：通过三元组算法，识别文本中消费者针对不同维度的情绪。再通过以下逻辑计算不同维度NSR，以“海信U8KL-画质体验”为例，NSR=（"海信U8KL-画质体验-正面声量"-"海信U8KL-画质体验-负面声量"）/（"海信U8KL-画质体验-正面声量"+"海信U8KL-画质体验-负面声量"）*100%。

· 产品优化排序建议：NSR小于等于0，提及偏好TGI越大，排序越靠前。若偏好值一样，则情感值越小，排序越靠前。

· 宣传加强排序建议：NSR大于0，情感值越大，排序越靠前。若情感值一样，则提及偏好TGI越小，排序越靠前。

· 评价关键词（正面/负面）：通过三元组算法识别出对应消费者提及的维度，并找到该维度下，电商评价内容中所采用的关键词表达。统计每个词的词频，通过词语的大小展示每个词出现的频率。

· 口碑原文：所选产品消费者的具体表达原文。

2. 操作功能：

· 点击整体维度可下钻看细分维度。下钻后可点击重置恢复默认状态。

· 点击具体某个维度可关联展示该维度的词云图和口碑。

产品营销对标

【模块简介】

通过量化消费者对本竞品的评价内容，达人在社媒上的传播，探寻本竞品之间的表现差异。

【筛选器】

· 主品vs.竞品筛选器：支持筛选1个主品 vs. 3个竞品。主竞品不可同时选择相同产品。

· 数据阵地筛选器：支持筛选电商、视频、新闻等不同阵地的平台；支持单独选择天猫、京东、今日头条、知乎、哔哩哔哩、小红书、微博、抖音等站点。

· 时间筛选器：支持按月度选择时间，也支持选择具体日期范围。

【整体对标分析】

一、数据范围：

· 社媒数据：在短视频、论坛、新闻、微博、小红书等阵地上，主贴或原文包含产品关键词的主贴。

· 电商数据：京东、天猫产品的评价；注：系统自动评价的内容将不作为分析样本参与指标统计和原文展示。

二、数据更新机制：

· 社媒数据：数据在T+5趋于稳定，可做分析。

· 电商数据：数据在T+2趋于稳定，可做分析。

三、指标及功能说明：

1. 指标说明：

1.1 核心指标对比

· 声量：该产品在社媒被提及的文本数量，若在同一条文本被提及多次，声量记1；以及对应该产品的电商评论，1个电商评论记1。

· 声量环比：声量的变化率，声量环比=(本期声量-上期声量)/上期声量*100%。

· 声量同比：声量的年度变化率，如声量同比=(本期声量-上一年声量)/上一年声量*100%。

· 声量 VS.同品类最高：在监测的所有产品中，该产品与声量最高的产品做对比，该产品的声量与之差别大小。

· 互动量：该产品声量的互动指标之和，包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等。（注：不同站点互动量计算逻辑参考“产品概览”模块帮助文档对应部分）

· 互动量环比：互动量的变化率，互动量环比=(本期互动量-上期互动量)/上期互动量*100%。

· 互动量同比：互动量的年度变化率，互动量同比=(本期互动量-上一年互动量)/上一年互动量*100%。

· 互动量 VS.同品类最高：在监测的所有产品中，该产品与互动量最高的产品做对比，该产品的互动量与之差别大小。

· NSR：情感净值。NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。

· NSR环比：NSRE的变化率，NSR环比=(本期NSR-上期NSR)/上期NSR*100%。

· NSR同比：NSR的年度变化率，NSR同比=(本期NSR-上一年NSR)/上一年NSR*100%。

· NSR VS.同品类最高：在监测的所有产品中，该产品与NSR最高的产品做对比，该产品的NSR与之差别大小。

· PSR：正面情感比。PSR=正面情感值/(正面情感值+负面情感值)*100%。

· PSR环比：PSRE的变化率，PSR环比=(本期PSR-上期PSR)/上期PSR*100%。

· PSR同比：PSR的年度变化率，PSR同比=(本期PSR-上一年PSR)/上一年PSR*100%。

· PSR VS.同品类最高：在监测的所有产品中，该产品与PSR最高的产品做对比，该产品的PSR与之差别大小。

1.2 指标阵地分布：

· base：按产品呈现时，4个产品在这个阵地中的样本量；按阵地呈现时，该产品在所有阵地中的样本量。

1.3 指标变化趋势：

· base：该产品在数据筛选范围内的样本量。

2. 操作功能：

· 表头字段可升降序，默认按照声量降序排列。右上角可切换查看环比或同比。

· 点击表格中声量、互动量、NSR、PSR任一字段，可控制展示阵地分布和变化趋势的看数逻辑。

· 指标阵地分布，可按产品维度，查看不同阵地的指标数值分布；也可按照阵地查看，在具体阵地中不同产品的指标数值。

· 指标变化趋势图中，点击峰值提示，可弹窗显示峰值事件分析，查看这一天互联网中因什么内容触发峰值的产生。

【评价剖析对标

一、数据范围：

· 社媒UGC数据：在短视频、论坛、新闻、微博、小红书等阵地上，主贴或原文包含产品关键词的UGC主贴。

· 电商数据：京东、天猫产品的评价；注：系统自动评价的内容将不作为分析样本参与指标统计和原文展示。

二、数据更新机制：

· 社媒数据：数据在T+5趋于稳定，可做分析。

· 电商数据：数据在T+2趋于稳定，可做分析。

三、指标及功能说明：

1. 指标说明

1.1 消费者提及维度占比：用户筛选的这几款产品，消费者最关心的维度是什么。对比不同产品间，消费者对各个维度的关心程度有什么不同。

· 占比：用户筛选的几款产品，消费者对各个维度提及量的占比。

· base：消费者提到这款产品各个维度的总次数。

1.2 消费者讨论维度提及情感对比(%)：用户筛选的这几款产品，消费者提及到这些维度时，情绪净值的对比。NSR越高，说明该维度的表现越好。NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。

1.3 主品-词云图、竞品-词云图：通过算法识别出对应的评价表达关键词。关键词越大表示对应的帖子量越多。右上角切换正面/负面查阅不同情绪的表达。

1.4 口碑原帖展示：针对所选产品消费者的具体评论内容。

2. 操作功能

· 点击消费者提及维度占比任何一个维度，下方情感对比、词云图、口碑原文等图表可联动显示对应指标的数据。

· 点击关键词可关联原帖显示具体的数据。

· 口碑原文可下载1000条原贴。

【数字营销对标】

一、数据范围：

以下6个站点满足判断条件的主贴。

二、数据更新机制

数据在T+5趋于稳定，可做分析。

三、“达人投放渠道分布”指标及功能说明：

1. 指标说明：

· 达人数量：各平台的达人用户，在人数上的分布。

· 达人发文数：各平台的达人用户，发表主贴或视频的数量分布。

· 达人投放金额：各平台的达人用户，发表主贴或视频所需的预估刊例价求和。（注：预估刊例价根据用户的粉丝量、账号类型等特征进行预估计算；今日头条没有达人投放金额数据）

· 数量对比的图例base：该产品在6个站点的样本量。

2. 操作功能：

· 假如顶端筛选器都没有选知乎、今日头条等6个站点的其中一个，则“数字营销对标”这个页面隐藏。

· 点击

· 点击各雷达图任一站点，“达人投放渠道特征”可按照对应维度，展示具体渠道的数据。（注：点击“达人数量”，【达人投放渠道特征】的数据将以用户数作为计算方式；点击“达人声量”和“达人投放金额”，【达人投放渠道特征】的数据将以帖子数作为计算方式）

四、“达人投放渠道特征”指标及功能说明：

1. 指标说明：

1.1 达人量级：

· 通过粉丝数量的判断，对不同平台的用户标记出所属的量级；并分别计算各平台，不同量级的粉丝数量占比。

· base：按产品呈现时，4个产品在这种达人量级中的样本量；按量级类型呈现时，该产品在所有量级的样本量。

1.2 内容类型：

· 采用内容类型识别算法，对每条达人发布的主贴标记出所属类型。内容类型值选取声量头10位进行占比计算。

· base：第一组表示产品参与识别内容类型标签的样本数量；第二组表示TOP10内容类型涉及到的样本总数。

1.3 账号类型：

· 采用达人分类算法，通过达人用户简介、日常发文特征等因素，对不同阵地的达人用户标记出所属类型。达人标签只选取达人数量头10位的类型，并作为柱状图的分母。假如达人底层数据只有11个类型，其中一个是其他，则去除其他进行计算。

· base：第一组表示产品参与识别账号类型标签的样本数量；第二组表示TOP10账号类型涉及到的样本总数。

2. 操作功能：

1. 三元组算法

1.1. 算法介绍：

针对各产品领域设定好分析维度框架，结合机器学习的算法开发模式，分析文本中，分析对象的某个方面的具体评价，如价格-负面-“价格超贵”。

1.2. 液晶电视-标签类目：

整体维度	细分维度
形象定位	品牌形象
	产品定位
画质	技术平台
	屏幕
	芯片
	控光
	刷新率
	色彩
音质	硬件配置
	软件音效
外观设计	大小尺寸
	整机厚度
	单屏重量
	家装搭配/设计感
	底座设计
智能	智能功能
健康	护眼
开机体验	开机广告
	信号连接
	易用性
	兼容性
	运行速度
	内置系统
其他参数配置	能耗
	挂架
	支架
	底座
	遥控器
	接口
	高清线
	电源线
	包装箱
	说明书/保修卡
	外接配置功能
	网络
	内存
使用场景	观影追剧
	体育观赛
	游戏
	音乐
产品质量	综合质量
	屏幕质量
	音响质量
	配件质量
	温度控制
产品服务	售前客服
	售后客服
	送装服务
	维修服务
价格及收费	整体购买价格感知
	产品价格
	权益
	赠品
	会员
	安装收费
	维修收费

1.3. 激光电视-标签类目：

整体维度	细分维度
品牌	品牌知名度
	品牌认可度
	品牌形象
创新技术	可折叠
画质体验	综合画质
	清晰度/层次
	真实性
显示功能	护眼
显示技术	成像技术
	屏幕技术
	技术平台
	芯片
	控光技术
显示参数	刷新率
	分区
	对比度
	亮度
	色彩
	色域
	分辨率
	色准
音质体验	综合音效
	综合音质
	低音效果
	杜比
	音响
	声道
其他参数配置	网络
	内存
	性能
产品功能&使用体验	产品功能综合评价
	产品综合使用体验
操作功能	投屏
	语音
	信号连接
系统/软件体验	易用性
	兼容性
	运行速度/操控稳定性
产品外观设计	尺寸
	整机厚度
	单屏重量
	外观综评
	家装搭配/设计感
	边框设计
	屏幕尺寸设计
	底座设计
能耗	能耗
配件配置	挂架
	支架
	底座
	遥控器
	接口
	高清线
	电源线
	包装箱
	说明书/保修卡
	产品综合配置
	外接配置功能
各使用场景体验	电影
	电视剧
	综艺
	比赛
	游戏
	音乐
	会议室
	KTV
	视频聊天
	健身
	网课
产品质量	综合质量
	屏幕质量
	音响质量
	配件质量
	温度控制
产品服务	售前客服
	售后客服
	送装服务
	维修服务
	商品供应服务
价格及收费	整体购买价格感知
	产品价格
	权益
	赠品
	会员
	安装收费
	维修收费

2. 内容类型识别算法

2.1. 算法介绍：

采用各平台给用户的推荐标签体系，结合机器学习的算法开发模式，识别出每条文本对应的内容类型。

2.2. 各平台的推荐标签类目：

抖音app	哔哩哔哩	小红书	知乎	今日头条	微博
科技数码	数码科技	科技数码	数码与家电	数码	数码
测评	生活日常	兴趣爱好	人文	三农	动漫
三农	动画	动漫	体育竞技	文化	文化
二次元	知识	文化艺术	健康医学	体育	体育
艺术文化	家居房产	健康养生	军事	健康	健康
生活	科技数码	影视综资讯	动漫	军事	护肤
园艺	美妆个护	个人护理	美妆护肤与时尚	动漫	新闻
家居家装	影视娱乐	家居家装	国际	历史	家居
美妆	日常生活	婚嫁	家居生活	国际	科技
影视娱乐	汽车	美妆	影视	家居	美妆
情感	游戏	情感	心理学	时尚	影视
房产	画师手绘	搞笑	情感	娱乐	情感
才艺技能	服饰穿搭	摄影	娱乐	情感	艺术
剧情搞笑	美食圈	生活记录	故事	房产	趣味
教育培训	舞蹈	教育	教育	搞笑	摄影
旅行	萌宠	出行旅游	旅行	摄影	旅游
母婴亲子	运动健身	母婴	养育	故事	星座
汽车	音乐	汽车	汽车	教育	汽车
游戏	鬼畜	游戏	法律	社会时政	游戏
时尚	特色商单	时尚	游戏电竞	育儿	生活
美食	其他	美食	社会/时政	汽车	时尚
舞蹈		职场	社会学	法律	发型
萌宠		宠物	科学工程	港澳台和外国人	美食
财经投资		商业财经	科技互联网	游戏	财经
运动健身		运动健身	美食	生活	校园
音乐		校园生活	职场	科学	音乐
随拍		护肤	科学	科技	榜单
颜值达人		音乐	艺术	职场	其他
其他		素材	宠物	舞蹈
		其他	经济与管理	航空航天
			运动健身	财经
			校园	健身
			音乐	热榜
			其他	其他

3. 账号类型识别算法

3.1. 算法介绍：

针对不同平台的KOL，结合用户名、简介、最近发帖内容等信息，采用算法对KOL进行多标签分类，每个KOL至多打上两类标签。