新手入门

产品简介

广汽集团舆情系统是集舆情监测、品牌声量管理、产品舆情分析等功能为一体的大数据应用产品。舆情系统广泛采集互联网公开信息，充分利用大数据技术，从舆情、流量、内容、效果四大维度赋能市场营销，辅助企业实现智能决策升级。

舆情分析

舆情总览

舆情总览模块主要聚焦广汽整体舆情、及广汽领导人舆情的声量、负面率表现，及时发现舆情问题；

• 广汽舆情
• 领导人舆情

事件分析

事件分析模块主要针对已发现的舆情问题，做业务下钻，对问题进行预警，热点信息追踪及分析；

• 事件预警

• 传播追踪

• 专项分析

使用tips

• 在配置关键词时，支持"且+"、"或|"和"括号"运算符组合，注意不要使用中文符号。例如：传祺+(影豹|GS4)+车展 在配置关键词时，若关键词中间含有空格，请用括号括起来。例如：(AION Y)+车展

• 指定域名需要配置一级域名：如www.baidu.com，则一级域名为baidu.com，www.chezhijia.com.cn则一级域名为chezhijia.com.cn，列出以下常用站点一级域名供参考：

今日头条：toutiao.com

懂车帝：dongchedi.com

易车：yiche.com

汽车之家：autohome.com.cn

太平洋汽车：pcauto.com.cn

爱卡车：xcar.com.cn

官微官博监控

汇聚广汽及下属企业官微官博历史数据，帮助快速查询定位历史数据中的敏感关键词。

• 新增官微官博监控

竞品舆情

竞品舆情模块主要聚焦其他竞品车企及车型的报道量、敏感舆情率表现，比对本品表现，分析现在本品舆情在行业中的水平；

• 竞品排名

• 竞品分析

舆情报告

舆情报告模块根据业务部门的需求，定制自动化的舆情报告。

• 集团报告

• 广汽传祺

• 广汽埃安

舆情检索

舆情检索功能可支持按自定义关键词及其他条件检索相关舆情，并能查看到相关数据的声量趋势、阵地分布情感分布等。

使用tips

• 在配置关键词时，支持"且+"、"或|"和"括号"运算符组合，注意不要使用中文符号。例如：传祺+(影豹|GS4)+车展 在配置关键词时，若关键词中间含有空格，请用括号括起来。例如：(AION Y)+车展

• 指定域名需要配置一级域名：如www.baidu.com，则一级域名为baidu.com，www.chezhijia.com.cn则一级域名为chezhijia.com.cn，列出以下常用站点一级域名供参考：

今日头条：toutiao.com

懂车帝：dongchedi.com

易车：yiche.com

汽车之家：autohome.com.cn

太平洋汽车：pcauto.com.cn

爱卡车：xcar.com.cn

数据说明

数据更新机制

舆情数据为每天实时采集，数据清洗推送至广汽服务器环境为T+10min；

数据来源

• 新闻：覆盖网信办白名单媒体、今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索等主流站点的新闻频道；

• 论坛：覆盖百度贴吧、豆瓣、虎扑、什么值得买、数码之家、天涯论坛等各行业的主流论坛站点

• 微博：网信办白名单(紫光阁、人民日报等)、其他微博

• 微信：网信办白名单(紫光阁、人民日报等)、其他微信

• APP：新闻（36氪、同花顺）、政务（国家政务平台等）、行业（汽车之家）、其他

• 平媒：电子版报纸、杂志

• 短视频：抖音app、快手、火山、秒拍等主流站点，以及一些其他短视频

• 视频网站：哔哩哔哩、腾讯视频、搜狐视频、优酷、土豆、爱奇艺、风行网、AcFun、PPTV聚力、芒果TV、华数、乐视、风换视频

名词解释及指标说明

• 舆情总览

名词	描述
综合报道量（报道量）	全网命中关键词的文章言论等的量（包含媒体报道量和个人报道量）
媒体报道量	作者为传统的新闻媒体及一些官方媒体等的文章数量(包含新闻、微信、app、平媒、境外渠道)
个人报道量	作者为个人或一些自媒体等的文章博文数量(包含论坛、微博、短视频、视频、境外社交)
敏感舆情	综合报道量（报道量）中涉及到负面舆情的数据
敏感率	敏感舆情占综合报道量（报道量）的比例
热点舆情	敏感舆情中相似文章数大于5条的数据

• 事件分析

名词	描述
数据波峰	在事件分析时间范围内，发布文章最多的那天的数据
参与分析	网站论坛等在该专题事件中发布文章博文等的数量
观点分析	统计出现次数较多的标题或言论
微博分析	根据当前专题收集的微博数据，分析微博参与博主情况的情况及影响

媒体分析

媒体分析主要用于帮助公关类部门管理和甄选企业的合作媒体，并且跟踪和分析品牌投放活动的效果。

媒体管理

通过公关部分提供的媒体清单创建合作媒体库，统计和展示合作媒体粉丝数、发文数、友好度、互动量等核心指标，管理和库中媒体的合作记录和媒体评价，对比媒体的传播影响力，帮助公关部门投前甄选优质媒体。

• 媒体列表

实现对业务部门关注的汽车垂直媒体、大众新闻网站、自媒体等不同类型的媒体进行数据监控，借助已搭建的媒体表现指标体系，采用关键传播数据指标辨识与品牌相关的红黑媒体。

• 媒体列表

深入了解业务部门所关心媒体，最终确定投放媒体的传播效果、合作情况、历史评价，辅助决策该媒体是否符合投放需要。

• 媒体对标

从传播效果（发文、互动量）、发帖类型、发帖内容、友好度、合作情况的维度，对多个自媒体/网站发起媒体横向分析，进而确定更友好、更合适的投放对象。

投放评估

可根据合作媒体投放后反馈的投放文章链接或者活动关键词，创建投放活动评估。实时跟踪监测投放活动帖子互动量变化情况，分析投放活动传播效果，对比不同投放活动的传播价值。

• 投放活动列表

支持用户创建活动投放专项分析，帮助业务部门掌握活动开展情况、评估媒体的信息传播效

• 创建投放活动

支持批量上传活动URL；也支持输入活动关键词或选择活动媒体，用于监控活动情况

• 效果评估

整体分析：从日颗粒度分析发文情况和传播好坏，从渠道维度分析活动内声量多少，并支持查看活跃媒体及主要讨论内容；从媒体的角度，了解各媒体的发文贡献、传播效果； 帖子列表：从帖子的角度，定期追踪各文的传播效果

• 活动对标

支持多个历史活动进行对比，通过了解各活动的“量”和“质”，综合分析各活动的传播影响因素，侧面帮助业务部门研讨后续活动的策划方向

数据说明

数据更新机制

媒体管理：媒体库中媒体帖子数据为每天实时采集，数据清洗推送至广汽服务器环境为T+10min；媒体列表中媒体的指标数据为每周周一的凌晨2：00更新

投放评估：用户创建投放活动后，每天00：00、18：00、12：00三个时间点系统会定时创建投放监测任务，创建完成后，就开始去采集监测相关的数据。数据完成入库后，系统每天的3：00、8：00、15：00、20：00四个时间点，会进行数据的分析，分析完成后才能查看投放活动的效果评估。

数据来源

• 新闻：覆盖网信办白名单媒体、今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索等主流站点的新闻频道；

• 论坛：覆盖百度贴吧、豆瓣、虎扑、什么值得买、数码之家、天涯论坛等各行业的主流论坛站点

• 微博：网信办白名单(紫光阁、人民日报等)、其他微博

• 微信：网信办白名单(紫光阁、人民日报等)、其他微信

• APP：新闻（36氪、同花顺）、政务（国家政务平台等）、行业（汽车之家）、其他

• 平媒：电子版报纸、杂志

• 短视频：抖音app、快手、火山、秒拍等主流站点，以及一些其他短视频

• 视频网站：哔哩哔哩、腾讯视频、搜狐视频、优酷、土豆、爱奇艺、风行网、AcFun、PPTV聚力、芒果TV、华数、乐视、风换视频

名词解释及指标说明

名 词	描述
互 动量	反应媒体发布文章的阅读/转发/评论/点赞情况的综合指标
粉丝数	该自媒体的粉丝数
发文数	该媒体发文总数
原创率	该媒体期间发布的原创文章占总数的比例
友好度	反映媒体发文对品牌友好度的综合指标 计算逻辑：（提及品牌为正面情感的帖子数/期间内提及品牌的帖子数）*100%，如期间没有发布任何帖子，则结果默认为0
影响力	反映媒体自身影响力大小的综合指标 计算逻辑：周期内声量0.3+互动量0.1
互动粉比指数	反映媒体的粉丝活跃质量指标 计算逻辑：周期内自媒体作品平均互动量/粉丝数
涨粉速度	反映媒体的吸粉能力指标 计算逻辑：(本周期粉丝数-上一周期粉丝数)/上一周期粉丝数
相关发文数	反映媒体发文中与友好度品牌相关的发文数量
品牌相关度	反映媒体发文中与友好度品牌的相关发文的占比 计算逻辑：选中媒体与友好度品牌的相关发文/选中媒体总发文数
发文数TGI	该媒体期间发文数量在该媒体库中的强弱程度指数 计算逻辑：（选中媒体的发文数/该库媒体库的平均发文数）*100
平均互动量	该媒体发文平均的互动量 计算逻辑：周期内媒体作品总互动量 / 作品数
平均互动量TGI	该媒体发文平均互动量在该媒体库中的强弱程度指数 计算逻辑：（选中媒体的平均互动量/该库媒体库的平均互动量均值）*100
评价-满意数	统计用户对媒体评价为满意的累计次数
评价-一般数	统计用户对媒体评价为不满意的累计次数
评价-不满意数	统计用户对媒体评价为不满意的累计次数
推荐指数	综合反映媒体是否值得推荐的综合指标 计算逻辑：友好度0.2+影响力0.5
飙升热词	飙升率=(本期声量-上期声量）/上期声量，用来表示活动本期的内容聚焦点

品牌分析

品牌分析模块主要服务于品牌宣传部门，此模块包含品牌监测、KOL榜单、活动监测三大功能，可查看了解品牌宣传表现、活动传播情况以及辅助挑选投放合作媒体。

品牌监测

对不同集团、品牌或车型进行全网实时监测，基于海量互联网公开数据，构建专业的声量、互动量计算模型，综合全面评估集团、品牌及车型在网络上的影响力。

• 品牌总览

)

• 品牌剖析

• 热门话题

• 品牌对标

• 品牌形象

• 微博人群画像

• 汽车之家人群画像

活动监测

活动监测模块根据活动关键词进行数据采集，从活动效果、传播内容、活动受众画像等方面监测活动的社媒表现，助力营销活动增长。

• 活动总览

• 新增活动

• 活动效果评估

• 平台话题分析

• 微博人群画像

KOL榜单

对微博、微信、抖音等渠道媒体进行重点监测，通过对指定媒体进行运营分析及商业合作分析等，帮助挑选投放合作媒体。

• KOL搜索

• 批量收藏

• 查看详情

• 查看收藏

数据说明

数据来源

1.品牌监测&活动监测：以社媒平台为主，包括微博、微信、新闻、论坛、问答、视频、小红书、短视频全网数据。 2.KOL榜单：微博、微信、抖音、小红书、今日头条，指定KOL监测账号发文。 3.各阵地细分站点说明：

• 微博：新浪微博
• 微信：搜狗微信
• 新闻：覆盖今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索等主流站点的新闻频道
• 论坛：覆盖汽车之家、懂车帝、太平洋汽车、爱卡汽车、百度贴吧、豆瓣、虎扑、什么值得买、数码之家、天涯论坛等各行业的主流论坛站点短视频：抖音app、快手、微信视频号
• 视频网站：哔哩哔哩、腾讯视频、搜狐视频、优酷、土豆、爱奇艺、风行网、AcFun、PPTV聚力、芒果TV、华数、乐视、风换视频
• 问答：知乎、百度知道等问答社区
• 小红书：小红书

数据更新机制

品牌监测

主贴、评论、互动量等核心数据T+6天趋于稳定，可用作分析。

评论数据采集阵地有：微博、抖音、快手、今日头条、小红书、B站、知乎、汽车之家(论坛)、易车(论坛)、懂车帝(论坛)、百度百家、（网易新闻、腾讯新闻、新浪新闻、搜狐新闻）的汽车频道新闻。

活动监测

数据每天实时采集，数据将在T+2趋于稳定。如11月27日在系统可查看27日当天数据，26-27日数据持续更新，25日数据已经处理完毕，可用于分析。

KOL榜单

• 月榜KOL榜单数据每个月更新一次，下个月5-6号出结果，
• 近30天、近90天、近180天、周榜均为周更，每周更新。
• KOL信息支持每日更新。
• KOL发文4天更新一次，如2月25日会更新2月21日的发文，保障互动量进行了3天的发酵。

名词解释及指标说明

1.声量

数据源	声量
指标定义/ 说明	与分析对象相关的，且通过过滤杂音、低质量营销广告等无关内容后的帖子量总和，若在同一条帖子被提及多次，声量记1。
微博	①原贴或内容命中关键词的记录数，内容包括自发内容和多层转发内容 ② BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
微信	①命中关键词的微信文章数 ②BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
论坛	命中关键词的主贴数和回帖数之和 垂直站点汽车之家、懂车帝等按照车系版块统计（不管有无命中关键词）
问答	①命中关键词的问题数及其所有回答数 ②命中关键词的回答数量（当未命中问题时） 计算逻辑：先判断 ① ，如①=0，判断 ② ，再计算①+②
新闻/博客	命中关键词的新闻主帖数
小红书笔记	①命中关键词的笔记数 ②BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
视频（不包括B站）	视频标题或视频简介命中关键词的视频数
B站	①视频标题或视频简介命中关键词的视频数 ②BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
短视频（不包含抖音）	①视频标题或视频简介命中关键词的视频数 ②BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
抖音APP	①视频"内容"或"商品名称"命中关键词的视频数 ②BGC，即品牌官方账号发文（不管有无命中关键词） 计算逻辑：①+②
不同层级的分析对象声量包含关系如下：

2.互动量

数据源	站点	互动量
微信		在看数 + 评论数 + 点赞数
微博		转发数 + 评论数 + 点赞数
新闻/博客		评论数+点赞数
小红书		评论数+点赞数+收藏数+转发数
短视频		分享数+评论数+点赞数
视频	B站	弹幕数+评论数+点赞数+投币数+收藏数+转发数
视频	其他视频	评论数+点赞数
论坛		命中关键词的（主贴/回帖）的评论数+点赞数
问答		命中关键词的（问题/回帖）的评论数+点赞数（注：在个别阵地，点赞数=赞同数）

3.互动率
选定周期内品牌互动量与声量的比值。互动率 = 互动量 / 声量 * 100%

4.负面率 负面率 = 负面声量 / 总声量 * 100%。

5.正面率 正面率 = 正面声量 / 总声量 * 100%。

6.SOV Share Of Voice，声量份额，当前品牌声量/所评估品牌总声量*100%。

7.SOE Share Of Engagement，互动量份额，当前品牌互动量/所评估品牌总互动量*100%。

8.NSR

Net Sentiment Rate，净情感度，通过计算品牌在网上正面与负面评价比例来分析品牌在网上口碑。NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。

9.品牌均值 所选品牌平均声量=当前时间周期下用户所选品牌声量总和÷所选品牌数量。所选品牌平均互动量、所选品牌平均互动率、所选品牌平均NSR计算逻辑类似。

10.BGC/PGC/UGC

• UGC（User generated Content）：消费者、普通网民的发声
• PGC（Professionally generated Content）：专家、媒体、KOL的发声，内容专业度高；也包含经销商发文。
• BGC（Brand Generated Content）：品牌官方账号的发声

产品分析

产品分析主要是对五大汽车垂直站点的论坛和口碑数据，以及车质网的口碑数据进行分析。

竞争分析

提供细分市场竞争关系分析，发现竞争车型，帮助企业充分了解自身产品与竞争企业对比的优势和差距，从而为决策分析和营销策略提供有力的支持。

• 细分市场竞争分析

• 产品竞争分析

口碑分析

提供细分市场及产品口碑分析，支持1v2口碑对比，更深入的分析整个市场用户倾向，通过本品与竞品的口碑对比分析，了解消费者对车评价如何，哪里好/不好，辅助市场及企划等部门制定相关策略

• 细分市场口碑分析

• 产品口碑分析 产品口碑分析页主要满足三大场景：1. 单款车的口碑分析；2. 多款车口碑对比分析；3. 新车上市后的口碑分析

质量反馈

帮助了解车主主要投诉的车型，投诉热点，为产品改良提供数据；同时通过监测投诉问题，了解投诉信息对消费者的影响， 为汽车企业公关部、售后部门提供品牌及售后策略支撑。

数据说明

数据来源

• 竞争分析&口碑分析：采集汽车五大汽车站点的数据，五大汽车站点：汽车之家、爱卡汽车、太平洋汽车网、易车网、懂车帝五大站点的论坛和口碑板块的数据。
• 质量反馈：覆盖车质网的投诉数据，汽车之家、爱卡汽车、懂车帝论坛里质量反馈板块的数据。

数据更新机制

主贴、评论等核心数据T+6天趋于稳定，可用作分析。

名词解释及指标说明 1.一级/二级指标

一级指标	二级指标
外观	前脸整体印象 侧面整体印象 尾部整体印象 外观整体协调性（含整体造型） 外观整体做工品质（漆面，缝隙、均匀度等） 前脸品质（正视角度）侧面品质（正视角度） 尾部品质（正视角度） 车门开闭品质（声音品质、操作力） 车窗开闭品质（升降品质、声音品质） 后备箱、引擎盖等其他部件的开闭品质
内饰	仪表/方向盘区域造型 中控区域造型 前中央通道控制台区域造型 门板和立柱造型 座椅造型 内饰整体造型协调性（含整体造型） 内饰整体做工品质（视觉、缝隙、品质感等） 仪表台品质中控品质 门饰板品质 座椅品质 遮阳板、顶棚、地毯品质 车内灯光效果 换挡杆品质（静态） 方向盘品质 行李箱品质 中央扶手品质 按钮/开关品质 车内盖板操作品质（遮阳板、手套箱、扶手箱、天窗等）
动力性	起步性能(0-30km/h) 城市路况动力性（30-80km/h） 高速路况动力性(80km/h以上) 油门踏板响应 爬坡能力 动力平顺性
驾驶操控性	转向性能（转向力、精准度） 行驶稳定性（拐弯、加速、不平路面） 静态起步换挡操作（顺畅感、反馈感、操作力） 刹车性能
便利性	按键操作/调节便利性 取置物便利性 人员进出便利性（第一排/第二排/第三排） 信息娱乐/USB接口操作便利性
安全性	视野 行车灯光照明度（亮度、范围） 碰撞星级
使用经济性	油耗 电耗 气耗（FCEV或者天然气车等）
空间	前排空间 第二排空间 第三排空间 空间可调性 行李箱空间 车内储物空间（数量及大小）
信息娱乐系统	显示屏技术（含清晰度、触屏翻页反应速度等） 仪表盘技术(液晶、普通或者3D等） 音响 导航和定位 远程控制 人车交互控制（语音，HMI） 生活娱乐服务（含社交及分享） 升级与自学习能力 定制化 使用成本
自动驾驶	泊车成功率 泊车安全性 泊车舒适性 泊车场景丰富性 泊车易用便利性（学习成本低） 泊车成长性（迭代） 智能行车安全性 智能行车舒适性 智能行车场景丰富性（高速、城市、拥堵路段等） 智驾易用便利性（学习成本低） 智驾成长性（迭代）
舒适性	座椅舒适性 座椅操作舒适（操作力、操作品质） 中央扶手及门板扶手舒适性 空调舒适性 车内气味性 颠簸路段舒适性 怠速舒适性 加/减速车内噪音（行驶状态） 道路噪音（0-80km/h) 风噪（80km/h及以上）
新能源特性	电池质量及稳定性 续航里程 充电时长 充电/换电便利性 个性化配置定制 能量管理（能量回收、低电量策略、能量信息管理）
品牌形象	企业形象 经营表现 品牌价值 战略规划
销售服务	销售诚信 销售服务态度 销售专业性 保险及其他增值服务 合格证及上牌上户 交车服务 试乘试驾
销售费用	销售价格 销售政策 定金 上牌费用 贷款利息 其他费用
售后服务	维修质量 保养服务 售后服务态度 售后诚信 售后费用 备件服务 厂家售后服务
门店环境及设施	门店布局 门店环境 门店设施
质量/品质	整体质量 声音品质感 异响 质量投诉

2.关键购车因素提及率

• 关键购车因素提及率=对应指标声量 / 指标总声量*100%。

3.竞争度

• 本品与对应竞品相互提及的声量/Base值*100%
• 正向竞争声量：所选车型论坛和口碑中的声量提及到TOP10竞品（不含所选车型）的声量（即帖子数，单条帖子多次提及竞品算1条声量，下文相同概念不赘述）。反向竞争声量：TOP10竞品论坛和口碑中的声量提及到所选车型的声量。

4.战胜战败因素占比

• 战胜声量： 战胜意为本品战胜竞品，即相比竞品，车主认为本品更有优势，更倾向于选择并购买本品。统计竞品被提及，本品被购买的声量；再选取声量top10的竞品车型，按声量从高到低进行展示；找出本品论坛帖子提及"提车/喜提/怒提"等字眼的帖子，识别为提车作业贴（新增标签），该部分帖子中提及竞品则判为被放弃车型。口碑数据全为提车作业贴，直接判断本品帖子是否包含竞品。

  战胜Base值=所有战胜车型的声量。

  战胜因素占比=对应战胜维度声量/战胜base100%

• 战败声量： 战败是本品败给了竞品，即车主认为竞品更有优势，更倾向于选择并购买竞品。竞品论坛/口碑版块中，统计本品被提及，竞品被购买的声量；再选取声量top10的竞品车型，按声量从高到底进行展示；找出竞品论坛帖子提及"提车/喜提/怒提"等字眼，识别为提车作业贴（新增标签），该部分帖子中提及本品则判为本品被放弃，则战败；口碑数据全为提车作业贴，直接判断竞品帖子是否包含本品。

  战败Base值=所有战败车型的声量。

  战败因素占比=对应战败维度的声量/战败base*100%

5.口碑评分均值 口碑评分均值=(汽车之家口碑+太平洋汽车口碑+懂车帝口碑+爱卡汽车口碑+易车网口碑)/5

6.提及偏好TGI：以影豹为例，提及偏好TGI=“影豹-外观"声量占比/"A级轿车-外观"声量占比*100。以100为界限区隔，大于100意味着在细分领域中消费者更关注影豹这个指标；小于100意味着在细分领域中消费者相对于没那么关注影豹这个指标。

7.负面的情绪偏好TGI：以影豹为例，负面情绪偏好TGI=“影豹-外观”负面率/"A级轿车-外观"负面率*100。

8.正面的情绪偏好TGI：以影豹为例，正面情绪偏好TGI=“影豹-外观”正面率/"A级轿车-外观"正面率*100。

9.质量反馈问题

一级分类	二级分类	三级分类
质量问题	发动机	油耗高
质量问题	发动机	异响
质量问题	发动机	熄火
质量问题	发动机	气门故障
质量问题	发动机	漏油
质量问题	发动机	密封问题
质量问题	发动机	零部件故障
质量问题	发动机	冷却系统故障
质量问题	发动机	机油问题
质量问题	发动机	故障灯亮
质量问题	发动机	缸体损坏
质量问题	发动机	发动机其他问题
质量问题	发动机	抖动
质量问题	发动机	动力异常
质量问题	变速器	漏油
质量问题	变速器	零部件故障
质量问题	变速器	加速异常
质量问题	变速器	换挡异常
质量问题	变速器	故障灯亮
质量问题	变速器	顿挫
质量问题	变速器	抖动
质量问题	变速器	异响
质量问题	离合器	离合器异响
质量问题	离合器	离合器抖动
质量问题	离合器	离合器失效
质量问题	离合器	其他问题
质量问题	制动系统	异响
质量问题	制动系统	刹车性能故障
质量问题	制动系统	其他问题
质量问题	制动系统	故障灯亮
质量问题	制动系统	抖动
质量问题	制动系统	ABS故障
质量问题	转向系统	转向操作异常
质量问题	转向系统	异响
质量问题	转向系统	漏油
质量问题	转向系统	零部件故障
质量问题	转向系统	故障灯亮
质量问题	转向系统	抖动
质量问题	轮胎	胎面变形
质量问题	轮胎	轮胎损伤
质量问题	轮胎	其他问题
质量问题	前后桥及悬挂系统	悬挂故障
质量问题	前后桥及悬挂系统	前后桥故障
质量问题	前后桥及悬挂系统	其他部位问题
质量问题	前后桥及悬挂系统	跑偏
质量问题	前后桥及悬挂系统	减震器故障
质量问题	前后桥及悬挂系统	底盘异响
质量问题	前后桥及悬挂系统	吃胎偏磨
质量问题	前后桥及悬挂系统	车轮故障
质量问题	前后桥及悬挂系统	差速器故障
质量问题	前后桥及悬挂系统	半轴故障
质量问题	车身附件及电器	异响
质量问题	车身附件及电器	异味
质量问题	车身附件及电器	其他问题
质量问题	车身附件及电器	密封性问题
质量问题	车身附件及电器	附件损坏
质量问题	车身附件及电器	附件故障
质量问题	车身附件及电器	抖动
质量问题	车身附件及电器	空调问题
质量问题	车身附件及电器	影音系统故障
质量问题	车身附件及电器	电瓶故障
质量问题	车身附件及电器	车载互联故障
质量问题	车身附件及电器	导航问题
质量问题	车身附件及电器	发动机启停系统故障
质量问题	车身附件及电器	行车安全辅助系统故障
质量问题	车身附件及电器	仪表故障
质量问题	车身附件及电器	电路故障
质量问题	车身附件及电器	其他部位电器故障
质量问题	车身附件及电器	车身外观品质
质量问题	车身附件及电器	车辆自燃
质量问题	车身附件及电器	车灯故障

一级分类	二级分类	三级分类
服务问题	服务流程不完善	资料缺失
服务问题	服务流程不完善	原车配套不全
服务问题	服务流程不完善	沟通问题
服务问题	服务流程不完善	系统升级问题
服务问题	服务流程不完善	服务网点少
服务问题	服务收费	强制购买
服务问题	服务收费	乱收费
服务问题	服务收费	定（订）金纠纷
服务问题	服务收费	拖延推诿
服务问题	服务态度	厂家不回复
服务问题	服务态度	不予索赔
服务问题	服务态度	不解决问题
服务问题	承诺不兑现	三包兑现
服务问题	承诺不兑现	提车时效
服务问题	承诺不兑现	销售承诺不兑现
服务问题	销售欺诈	变更价格
服务问题	销售欺诈	车源质量
服务问题	销售欺诈	与宣传不符
服务问题	配件争议	未更换定损配件
服务问题	配件争议	配件质量
服务问题	配件争议	配件真伪
服务问题	配件争议	配件供应
服务问题	人员技术	维修专业性
服务问题	人员技术	维修质量
服务问题	人员技术	维修规范性
服务问题	其他服务问题	其他
其他	其他	其他

监测总览

监测总览通过展示系统最核心的指标，鸟瞰广汽集团及其下属厂商、车型的最新表现。可以让用户在不需要深入分析的前提下，快速知道表现结果。

• 广汽集团及下属厂商：

• 舆情列表：

• 微博话题列表：

• 抖音话题列表：

• 广汽旗下的车型：

数据说明

数据来源及数据更新机制

• 舆情发展：与【舆情监测】保持一致。
• 稳定传播表现：与【品牌分析】-【品牌监测】保持一致。
• 核心指标总览：“同时提及”、“声量”、“互动量”、“正面率”、“负面率”“微博话题列表”和“抖音话题列表”与【品牌分析】-【品牌监测】保持一致；“关键词声量”与【舆情分析】-【事件分析】-【声量分析】保持一致。
• 核心指标口碑得分分布：与【产品分析】-【产品口碑分析】保持一致。
• 指标口碑提及偏好及情绪分析：与【产品分析】-【产品口碑分析】保持一致。
• 正面关键词/负面关键词：与【产品分析】-【产品口碑分析】保持一致。

名词解释

1. 综合报道量：舆情专题在选定时间范围内，新增的贴子数。

2. 敏感舆情：经过通用情感算法识别，添加业务指定的重大负面关键词筛选及人工矫正，判断出整篇情绪为负面的帖子。通用情感算法仅通过文本信息，判断一整段话的整体情感是正面，负面或者中性。

3. 敏感率=敏感舆情/综合报道量*100%。

4. 关键词声量：互联网平台中，帖子内容包含分析对象关键词的声量。

5. 正面率（通用情感）：正面率=正面声量/关键词声量*100%。正面声量是通过通用情感算法判断出整条帖子为正面的帖子量。

6. 负面率（通用情感）：负面率=负面声量/关键词声量*100%。负面声量是通过通用情感算法判断出整条帖子为负面的帖子量。

7. 声量：互联网平台中，能代表分析对象的所有帖子的总和。包括帖子内容中包含分析对象关键词的声量，也包括五大垂媒车系论坛、口碑贴中不包含关键词的声量。

8. 正面率（实体情感）：正面率=正面声量/声量*100%。正面声量：通过实体情感算法判断文本中网民提及分析对象时的正面帖子量。实体情感：分析一篇文章中，作者对分析对象的情感倾向。

9. 负面率（实体情感）：负面率=负面声量/声量*100%。负面声量：通过实体算法判断文本中网民提及分析对象时的负面帖子量。

10. 互动量：与分析对象相关的，且通过过滤杂音、低质量营销广告等无关内容后的帖子中，所有互动指标之和，包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等。

11. 同时提及量：在互联网平台中，与分析对象同时提及的帖子量。

12. 核心指标口碑得分：五大汽车站点口碑板块的指标得分。

13. 提及偏好TGI：以影豹为例，提及偏好TGI=“影豹-外观"声量占比/"A级轿车-外观"声量占比*100。以100为界限区隔，大于100意味着在细分领域中消费者更关注影豹这个指标；小于100意味着在细分领域中消费者相对于没那么关注影豹这个指标。

14. 负面的情绪偏好TGI：以影豹为例，负面情绪偏好TGI=“影豹-外观”负面率/"A级轿车-外观"负面率*100。

15. 正面的情绪偏好TGI：以影豹为例，正面情绪偏好TGI=“影豹-外观”正面率/"A级轿车-外观"正面率*100。

信息资讯

1.行业资讯

对汽车政策、行业、同行、经济及市场做数据信息聚合，帮助各部门快速了解相关资讯；

2.每日信息

定制功能，将行业资讯收藏信息聚合，帮助快速生成自动化的每日信息报告；

3.促销信息

汇聚每日汽车及品牌车型促销优惠信息，通过筛选省份、城市对促销所在地区进行筛选，检索关键词获取定向需求信息；

数据说明

数据更新机制

舆情数据为每天实时采集，数据清洗推送至广汽服务器环境为T+10min；

名词解释及指标说明

名词	描述
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核心算法

1.情感判断

用户通过发表内容表达自身情感时，主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术，深入挖掘用户不同情感的隐含特征，包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达，并经过大量的情感标注数据，迭代优化情感判别模型。目前，数说情感判别模型准确率可达85%以上。

2.水军及僵尸判别

自研水军识别算法，基于大量用户行为，通过机器学习算法提炼出60+个对水军判断有显著影响的特征，主要包含用户基础信息(如粉丝数和关注数的占比、收藏数和关注数的占比、发文数等)和微博内容信息(如午夜微博数、广告词、黑名单、新闻词等)。通过以上特征识别出微博水军用户后，结合业务需求对水军及僵尸进行过滤。

3.智能三元组算法

智能三元组算法可弥补传统NLP分词算法分词缺乏关联性不足的问题，更直接地体现用户的反馈（见下图）。数说使用机器学习算法直接从文本中提取Feature-Sentiment-Polarity的组合，无需人工设置码表。使用深度学习、条件随机场模型量化用户对产品的口碑，能力达到业界领先，准确率可达85%以上。

4.实体识别算法

通过深度学习（BERT）及人工数据标注，所孵化算法可以对品牌、品类、功效、成分、人群、场景等维度进行识别，可根据不同行业构建不同的维度分析，准确率超过80%，可实现大批量、高效、准确地构建标签。实体识别算法主要应用在实体词云功能中，展示品牌提及到的不同维度概念，从更细维度分析品牌推广内容和被提及的热度。

5.声量类型识别

通过各个阵地对用户的官方认证等级及用户的粉丝量对声量类型划分为UGC、PGC、BGC。在品牌剖析、内容分析模块，支持用户查看不同类型的声量分布，剖析品牌官方发声、专家/媒体发声、网民发声对品牌社媒热度的贡献，以及不同群体舆论行为关联特征。

判断准则：

UGC（User generated Content）：消费者、普通网民的发声

PGC（Professionally generated Content）：专家、媒体、KOL的发声，内容专业度高

BGC（Brand Generated Content）：品牌官方账号的发声

常见问题：

1、刷新界面时，出现数据加载不出来？

答：建议清除浏览器缓存，重新登录系统试试

(具体步骤：1.首先我们需要打开谷歌浏览器--》2.打开后在谷歌浏览器的右上角找到三个小圆点的设置菜单--》3.进入到设置菜单后我们把鼠标放在更多工具按钮上,然后在选择清理清理缓存数据--》4.进入到清除缓存数据界面后我们可以选择需要清理的时间段,cookie,包括缓存的图片和文件)

2 、 或者其他的浏览器出现图表不显示或者不美观的样式问题**

答：系统支持的浏览器为Chrome 70+版本、edge最新版本、火狐和Safari，最好用google浏览器去查看系统。

3、发现系统自动退出账号

答：如果登录一直没有操作页面，为了保证账号安全性，系统会在15分钟之后自动退出账号，到时重新登录即可。

4 、 筛选器选择不了品牌 答：一般筛选器会显示可选多少项，如果显示0项，需要将之前选择的清空，就可以选择了，见如下截图：

5、监测总览页数据来自哪里？什么时候更新数据？ 答：“实时舆情监测”部分的内容来自于【舆情分析】模块的核心指标，约10分钟更新一次；“稳定传播表现”的内容来自于【品牌分析】模块的核心指标，第二天更新数据；“核心指标口碑得分”、“指标口碑提及偏好及情绪偏好分析”、词云图等内容来自于【产品分细】模块的核心内容，每个月月初更新数据。

6、从新车名单中选择最新月份上市的车款，为什么没有数据？ 答：涉及到车款的数据均来自于垂媒口碑版块，一般新车上市后一个季度到半年才会有车主在口碑版块发表文章。