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    品类监测帮助文档
    最近更新时间:2023-01-18 15:30:35

    一、 产品说明

    1.产品简介

    通过品类趋势总览、细分市场洞察、消费需求洞察、微博与抖音人群画像的多维度分析助力品牌找到定位和战略规划。

    板块 功能
    品类趋势总览 把握各品类整体趋势变化,是否存在某个品类的迅速崛起
    细分市场洞察 剖析某品类的细分市场份额,查看各细分市场的头部品牌和热门产品
    消费需求洞察 探究某品类的消费需求维度,不同需求维度的热度趋势,及主打该维度的品牌和产品
    微博人群画像 分析某品类微博阵地的目标用户
    抖音人群画像 分析某品类抖音阵地的目标用户

    2.重要概念说明

    声量质量

    通过社媒营销广告算法将所有的社媒声量分为内容营销广告、自发创作、追星文、垃圾广告、新闻公关、其它,详细定义参见指标维度说明。

    声量类型

    将所有的社媒声量分类PGC/BGC/UGC三个类型,详细定义参见指标维度说明。

    品牌档次

    在该品类下,品牌销量、品牌热度、产品价位三个方面的综合表现,详细定义参见指标维度说明。

    消费者需求分布

    通过算法识别出不同品类下引起消费者热议的品类/品牌/产品的一级维度。

    需求属性

    通过算法识别出不同品类下引起消费者热议的品类/品牌/产品的三级维度,详细定义参见指标维度说明。

    人群

    用户发帖中提及品类相关关键词则定义为品类人群。

    二、数据说明

    1.数据来源

    阵地 细分站点说明
    微博 新浪微博
    微信 微信公众号文章
    新闻 覆盖今日头条、一点资讯、ZAKER新闻、百度新闻、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索、中国新闻网、中国财经信息网、凤凰网_财经、东方网等主流站点的新闻频道
    论坛 覆盖中国网管论坛、电子发烧友论坛、百度贴吧、豆瓣、虎扑、大众点评、中关村_在线论坛、天涯论坛等各行业的主流论坛站点
    小红书 小红书
    短视频 抖音app
    视频 哔哩哔哩、腾讯视频、搜狐视频、优酷、土豆、爱奇艺、风行网、AcFun、PPTV聚力、芒果TV、华数、乐视、新浪视频
    问答 知乎、百度知道

    2.指标说明

    指标

    含义

    声量

    分析对象被提及的文本数量,若在同一条文本被提及多次,声量记1

    互动量

    针对分析对象被提及文本的所有互动指标之和,包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等,阅读数、观看数及播放数等为浅层互动或曝光,不纳入标准互动量计算范围。

    SOV(Share of Voice,声量份额)

    当前品类声量/所评估品类总声量*100%

    SOE(Share Of Engagement,互动量份额)

    当前品类互动量/所评估品类总互动量*100%

    NSR(Net Sentiment Rate,净情感度)

    NSR=(正面情感值-负面情感值)/(正面情感值+负面情感值)*100%。 通过计算品类在网上正面与负面评价比例来分析品牌在网上口碑。

    同比相关指标

    同比=(本期指标值-去年同期指标值)/去年同期指标值 * 100% 比如:声量同比=(本期声量值-去年同期声量值)/去年同期声量值* 100%

    环比相关指标

    环比=(本期指标值-上期指标值)/上期指标值* 100% 比如:声量环比=(本期声量值-上期声量值)/上期声量值* 100%

    TGI(Target Group Index,目标群体指数)

    [关注品类的用户中具有某一特征的群体所占比例/总用户中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,其中TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。

    3.维度说明

    维度

    定义

    阵地

    同一类数据源的总称,例如:新浪新闻、搜狐新闻、腾讯新闻等均属于“新闻阵地”。

    声量质量

    1.内容营销广告:

    内容以营销为目的、通过多方面正面评价和推广品牌/产品来吸引消费者购买,一般由品牌方、合作明星及KOL发布。

    数据示例:



    2.自发创作:

    消费者客观描述品牌感知、产品体验、分享知识点等,用词表达口语化较多。

    数据示例:


    3.追星文:

    由粉丝发起,为提升明星知名度或表达对明星喜爱。可借助追星文的声量比例评估代言人的社媒影响力。

    数据示例:

    4.新闻公关:

    内容多与企业的公益慈善、经营管理、形象危机相关,目的在于品牌形象管理,常见的形式包括新闻通稿、公关文等。

    数据示例:



    5.垃圾广告:

    文本内容虽然提及品牌/产品,但是内容并不能提高品牌/产品的影响力。常见的数据特征有团购信息、返利平台推广信息、优惠券发放等。

    数据示例:

    6.其它:

    算法暂时无法进行归类识别的文本数据。

    声量类型

    通过作者的粉丝数和认证类型,将声量分成了BGC、PGC、UGC三类。不同阵地有不同的条件,具体见下方介绍。

    • BGC(全称:Brand Generated Content),指品牌生产内容
    • PGC(全称:Professional Generated Content),指专业生产内容
    • UGC(全称:User Generated Content),指用户生产内容

    品牌档次

    超高端:

    迪奥、汤姆福特、希思黎、阿玛尼、纪梵希、圣罗兰、香奈儿、海蓝之谜、华伦天奴、古驰、肌肤之钥、赫莲娜、娇兰、爱马仕、莱伯妮、博柏利、法尔曼、香缇卡、蒂普提克、依萃苓、百瑞德、香水实验室、潘海利根、克里斯提·鲁布托、伊菲丹、悦碧施、思琳、路易·威登、瑞妍、馥马尔、信仰、欧微泉萨、利维肤、奥古斯汀巴德、蓓欧菲、葆蝶家、梵克雅宝、瑞斐时、柏菲妮、茶灵、twany、3lab、弗朗西斯·库尔吉安、viicode、雅蔓兰、科丽妍、MZ skin、111skin、Dr.barbara Sturm、哲碧卡狄

    高端:

    芭比波朗、纳斯、菲洛嘉、雅诗兰黛、欧舒丹、欧邦琪、修丽可、兰蔻、格莱魅、资生堂、馥蕾诗、帕尔马之水、科颜氏、宝格丽、黛珂、植村秀、娇韵诗、倩碧、SK-II、祖玛珑、雪花秀、德美乐嘉、玫珂菲、雅顿、罗意威、夏洛特·蒂尔伯里、毛戈平、宝丽、supergoop、梅森·马吉拉、苏酷、麦吉丽、范思哲、欧珑、伊芙兰、佳丽宝、欧缇丽、林清轩、奥伦纳素、梵蜜琳、凯文·克莱、安露莎、芦丹氏、蒂芙尼、普拉达、克洛伊、赫妍、雅萌、朵梵、晓姿

    中端:

    悦木之源、elixir、艾天然、魅可、茵芙莎、碧欧泉、兰芝、安热沙、博乐达、润百颜、爱茉莉、柯莱欧、蝶翠诗、hbn、羽西、澳诗茉、贝玲妃、雪肌精、安娜苏、法沫溪、衰败城市、澳尔滨、艾诗缇、赫丽尔斯、可丽金、朗仕、HABA、美帕、vidivici、优佳、伊索、传奇今生、伊肤泉、雅姿、蔚蓝之美、茱莉蔻、艾丝珀、如新、Takami、兰嘉丝汀、欧蕙、芭乐苏、肌肤哲理、艾诺碧、欧树、VDL、碧研菲、天芮、欧敏肤、秀雅韩

    大众:

    完美日记、欧莱雅、美氏婷、高姿、花西子、一叶子、娜丽丝、苏菲娜、韩后、妮维雅、理肤泉、自然堂、Colorkey、高丝、卡姿兰、芙清、凡士林、3ce、薇诺娜、相宜本草、美宝莲、丸美、美肤宝、怡思丁、玉兰油、珀莱雅、韩束、悠宜、尔木萄、PMPM、悦诗风吟、百雀羚、AHC、红地球、稚优泉、御泥坊、INTO YOU、蒂佳婷、珂润、逐本、玉泽、芙丽芳丝、膜法世家、多芬、城野医生、卡婷、纽西之谜、橘朵、植物医生、小奥汀、旁氏、伊贝诗、曼秀雷敦、HFP、悠珂思、潘达、花印、碧柔、梦妆、雪玲妃、水密码、绽妍、贝德玛、露得清、欧珀莱、奥兰诺、丝芙兰、阿芙、戈戈舞、香蒲丽、姿色、佰草集、大宝、春雨、ROZO、森田、欧诗漫、爱敬、The ordinary、丝塔芙、缤肌、皮可熊、米蓓尔、KIKO、玛丽黛佳、德妃、雅漾、酵色、贝印、井田、洛杉矶女孩、MISS FACE、薇姿、颐莲、奇士美、透真、佑天兰、溪木源、艾杜纱、可莱丝、范特、春纪、girlcult、完子心选、瑷尔博士、芳珂、伊蒂之屋、露华浓、Elta MD、谷雨、芭妮兰、WIS、菲诗小铺、优时颜、冰希黎、希芸、适乐肤、寻荟记、三生花、法兰琳卡、依泉、miss face、凯朵、片仔癀、泊美、兰可欣、同仁堂、byphasse、健美创研、姬芮、俪莉雅、乐敦、艾珂薇、至本、毕生之研、嘉利玛、novo、菲鹿儿、优色林、夸迪、伯特小蜜蜂、无印良品、梵贞、维维尼奥、希恩派、柏瑞美、凡茜、欣兰、花王、温碧泉、自然之名、得鲜、蝶芙兰、洗颜专科、力士、自然乐园、绽媄娅、elta md、魅丝蔻、美康粉黛、斐珞尔、hkh、卡奇色彩、强生、半亩花田、junping、SNP、高夫、colourpop、gracebabi、蒂迩肌、姬存希、VNK、花酿、Hedone、牛尔、W.Lab、乐在其中、美加净、艾维诺、美即、初夏堂、欧佩、诗佩妮、郁美净、潘婷、阿道夫、兰亭、施华蔻、花皙蔻、英树、杰威尔、美卿、谜尚、百蕾适、三草两木、可贝尔、京润珍珠、韩熙贞、秀肤生

     

    性别

    根据微博用户填写的性别信息进行统计

    年龄

    根据用户填写的出生年份信息进行分段统计。 <1960:50后及以上;1960=<60后<1970;1970=<70后<1980;1980=<80后<1990; 1990=<00后<2000;2000=<10后<2010;2010=< 10后;

    认证分布

    根据用户所属的认证类型进行统计,统计普通用户,黄V,金V,普通达人,蓝V

    地区分布

    根据用户填写的所在省份/城市信息进行统计

    城市级别

    一线城市:

    丰台区,密云县,青浦区,海淀区,通州区,大兴区,平谷区,普陀区,广州,嘉定区,浦东新区,宣武区,门头沟区,东城区,昌平区,卢湾区,延庆,闸北区,闵行区,奉贤区,宝山区,石景山区,怀柔区,顺义区,长宁区,深圳,崇文区,松江区,上海,朝阳区,金山区,房山区,北京,静安区,南汇区,黄浦区,西城区,虹口区,崇明县,徐汇区,杨浦区

    二线城市:

    保定,金华,兰州,廊坊,绍兴,台州,中山,南川,大足,河东区,珠海,沙坪坝区,泉州,哈尔滨,武隆,宁河,巫溪县,渝中区,潼南县,贵阳,烟台,永川,太原,昆明,铜梁,南通,武清区,九龙坡区,秀山土家族苗族自治县,江北区,济南,永川区,宁河县,蓟县,常州,徐州,荣昌县,城口,塘沽区,奉节,合川区,江津区,大渡口区,静海县,石柱,津南区,南宁,奉节县,西青区,丰都,汉沽区,长寿,石柱土家族自治县,黔江区,梁平县,巫山县,荣昌,铜梁县,渝北区,云阳县,南开区,綦江,东丽区,北碚区,长寿区,开县,南昌,酉阳,江津,和平区,垫江,长春,嘉兴,无锡,宝坻区,石家庄,云阳,涪陵区,大足县,秀山,巫山,巴南区,温州,彭水,滨海新区,垫江县,万盛区,万州区,大港区,惠州,宁波,静海,北辰区,福州,梁平,河北区,合川,红桥区,厦门,忠县,巫溪,南岸区,双桥区,璧山,大连,河西区

    三线城市:

    洛阳,潍坊,扬州,安庆,蚌埠,滁州,阜阳,黄冈,荆州,九江,六安,马鞍山,南充,宁德,莆田,清远,商丘,上饶,新乡,信阳,宿迁,肇庆,驻马店,遵义,潮州,菏泽,宿州,宜春,周口,绵阳,鞍山,赣州,江门,襄樊,连云港,呼和浩特,临沂,邢台,衡阳,江阴,张家港,湛江,济宁,镇江,邯郸,沧州,芜湖,株洲,银川,乌鲁木齐,漳州,威海,盐城,揭阳,海口,宜昌,柳州,汕头,大庆,南阳,唐山,淮安,桂林,秦皇岛,淄博,咸阳,舟山,岳阳,义乌,三亚,泰州,襄阳,泰安,湖州,昆山

    四线城市:

    包头,宝鸡,滨州,常德,郴州,德阳,东营,鄂尔多斯,吉林,聊城,龙岩,梅州,齐齐哈尔,西宁,榆林,运城,渭南,延安,安阳,锦州,四平,大同,邵阳,牡丹江,葫芦岛,晋中,曲靖,玉溪,通辽,盘锦,十堰,攀枝花,内江,日照,益阳,平顶山,本溪,绥化,开封,辽阳,朝阳,资阳,孝感,通化,三明,韶关,德州,延边,吉安,娄底,淮南,枣庄,吕梁,赤峰,南平,黄山,许昌,永州,衢州,抚顺,阳江,茂名,丹东,丽水,焦作,湘潭,承德,铁岭,拉萨,泸州,荆门,延边朝鲜族自治州,张家口,巢湖,临汾,宜宾,营口,黄石,乐山,衡水,达州

    五线城市:

    大兴安岭,海安,天门,潜江,广元,吴忠,陇南,仙桃,文山,博尔,白银,黑河,铜川,诸暨,巴音郭楞,巴中,莱西,博尔塔拉蒙古自治州,临沧,克孜勒苏,乌海,果洛,福清,佳木斯,随州,吐鲁番,兴安盟,兴化,邳州,章丘,崇明,三河,安顺,毕节,寿光,长兴县,果洛藏族自治州,白山,巴彦淖尔盟,长安镇,鳌江-龙港镇,德宏傣族景颇族自治州,奉化,固原,诸城,如皋,文山壮族苗族自治州,宣城,那曲,湘西土家族苗族自治州,和田,大洼县,海东,辽源,浏阳,甘南,余姚,保山,恩施,闽侯县,孝义,阿勒泰,鹤壁,石嘴山,楚雄,广安,高密,德清县,晋江,库尔勒,河池,阜新,胶南,克孜勒苏柯尔克孜自治州,梧州,新沂,招远,黔西南,贵港,西双版纳,玉树,桓台县,荣成,邹平县,临夏回族自治州,甘孜,抚州,恩施土家族苗族自治州,阿坝,黔东南,虎门镇,汕尾,兖州,河源,玉林,阿克苏,嘉善县,林芝,新郑,黄南,建湖县,黔东南苗族侗族自治州,神木县,白城,黔南布衣族苗族自治州,阳泉,儋州,迪庆藏族自治州,海西蒙古族藏族自治州,酒泉,玉环,萍乡,鄂州,甘孜藏族自治州,海北藏族自治州,玉树藏族自治州,海门,新泰,如东县,准格尔旗,凉山,昌吉回族自治州,肥西县,西昌,红河,怀化,红河哈尼族彝族自治州,咸宁,张家界,天水,崇左,商洛,迁安,锡林郭勒盟,武威,肥城,哈密,黄南藏族自治州,阿坝藏族羌族自治州,新密,伊金霍洛旗,昭通,铜陵,池州,海南藏族自治州,防城港,钦州,莱州,六盘水,湘西,鹰潭,嘉峪关,调兵山,靖江,庆阳,汉中,三沙,三门峡,开原,石河子,赣榆县,丰县,蓬莱,博罗县,莱芜,朔州,海宁,新余,伊犁,呼伦贝尔,云浮,东台,伊宁,临海,仪征,德宏,沭阳县,即墨,金坛,遂宁,金昌,惠安县,山南,永康,长治,青州,阿里,西双版纳傣族自治州,龙海,平度,平湖,大理,松原,伊犁哈萨克自治州,宁海县,东阳,海城,黔南,普洱,楚雄彝族自治州,邹城,乌兰察布盟,永安,自贡,龙口,贺州,甘南藏族自治州,泰兴,伊春,平凉,鸡西,丽江,铜仁,克拉玛依,濮阳,临夏,亳州,百色,雅安,晋城,忻州,济源,塔城,文登,来宾,庄河,常熟,巩义,思茅,中卫,武安,迪庆,双鸭山,辽中县,漯河,昌都,眉山,新民,昌吉,海南,宁乡县,东港,鹤岗,淮北,黔西南布衣族苗族自治州,大丰,安康,海西,启东,增城,阿拉善盟,沛县,怒江,七台河,日喀则,定西,景德镇,丹阳,张掖,北海,胶州,海北,凉山彝族自治州,府谷县,怒江傈僳族自治州,喀什,郫县

    新一线:

    成都,东莞,佛山,杭州,合肥,南京,青岛,沈阳,苏州,天津,武汉,西安,长沙,郑州,重庆

    活跃时间

    按发帖的小时数进行聚合统计,如12点05分发贴即计入12那个时刻的数据

    爱好标签

    根据用户及其关注的用户的近期发文,判断出每个用户最突出的50个爱好标签,并基于此信息进行统计。

    三、操作说明

    1.品类趋势总览

    通过品类趋势总览页可以统揽行业动态,直观量化市场表现,捕获新热赛道。

    【指标总览】

    通过声量、互动量、SOV、SOE等关键指标量化行业趋势,快速发现热门品类和增速最快的品类

    file

    【品类声量/互动量及变化】

    通过四象限图可快速定位到高度热度高增速的赛道

    file

    【品类声量/互动量份额及变化】

    剖析不同品类本期市场份额同比或环比是增长还是下降

    file

    【品类趋势分布图】

    通过趋势图掌握不同品类在不同阶段的表现情况,进而快速定位、hightlight时段,方便进一步剖析。

    file

    【品类阵地分布图】

    剖析高热品类在传播途径上的变化

    file

    2.细分市场洞察

    针对剖析细分市场,捕获该品类下头部品牌、产品的营销打法

    【细分市场热度及变化趋势】

    可查看某品类下不同市场的消费者讨论热度和市场增速

    file

    【品类分布】

    可快速查看选中品类的声量份额大小,并可点击矩形快速将需要了解的品类居中查看。

    file

    品牌热度及变化】

    剖析品牌的竞争格局,快速定位高增长高份额的品牌,并本竞品所处的阶段。

    操作:可点击品牌名或数据条实现与联动【产品热度及变化】、【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】联动;

    file

    【产品热度及变化】
    可快定位市场竞品主打的产品范围、社媒热度、产品增速

    操作:可点击品牌名或数据条产品实现与联动【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】联动;

    file

    【热度趋势】

    通过趋势图掌握某细分市场下的品牌/产品在不同阶段的表现情况,进而快速定位hightlight时段,方便进一步剖析。

    file

    【阵地分布】

    剖析某细分市场下的品牌/产品的主要传播渠道

    file

    【高频词】

    通过词云图可快速定位社媒围绕品类/品牌/产品讨论的热词; 操作:可点击想要了解的热词与【原文展示】联动查看热议详情;

    file

    3.消费需求洞察

    直击消费需求热点,深度剖析某品类下消费者的需求。

    【消费需求分布】

    不同品类下,消费者最关注的消费需求维度

    操作:可点击维度关键词实现与【需求属性声量及变化】、【需求属性词云】、【品牌热度及变化】、【产品热度及变化】、【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】的联动

    file

    【需求属性声量及变化】

    可查看不同需求维度下的需求属性信息,对需求进行更深层次的剖析

    操作:可点击圆点实现与【品牌热度及变化】、【产品热度及变化】、【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】的联动 file

    【需求属性词云】

    可查看不同需求维度下,消费者关注的热点

    操作:可点击想要了解的属性热词与【品牌热度及变化】、【产品热度及变化】、【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】实现联动

    file

    【品牌热度及变化】

    主打某个需求点TOP10品牌

    操作:可点击品牌名或数据条与【产品热度及变化】、【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】实现联动

    file

    【产品热度及变化】 主打某个需求点的TOP10产品

    操作:可点击品牌名或数据条与【热度趋势】、【阵地分布】、【高频词】、【原文展示】实现联动

    file

    【热度趋势】 通过趋势图掌握某需求维度下的品牌/产品在不同阶段的表现情况,进而快速定位 hightlight时段,方便进一步剖析。

    file

    阵地分布】

    剖析某品类的某需求维度的品牌/产品的主要传播渠道

    file

    高频词】

    通过词云图可快速定位社媒围绕品类/品牌/产品讨论的热词;

    操作:可点击想要了解的热词与【原文展示】联动查看热议详情; file

    4.微博/抖音人群画像

    目前提供微博/抖音平台的人群画像,支持快速查看数据辐射人群画像信息,提高对受众的精准认知,辅助品牌方及时调整商业活动策略。

    此页面提供较全的画像维度,包括性别分布、年龄分布、认证分布、城市级别分布、地区分布、常用客户端、爱好标签、用户粉丝数量分布、活跃时间、关注用户排名、关注微博话题、话题原贴。

    图表标题均有注释说明,可将鼠标移入查看

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    附:核心算法说明

    1.社媒营销广告算法:

    品牌方在社媒投放广告后,需要对社媒营销效果进行归因分析,评估广告投放策略触达消费者的广度和深度。目前的社媒平台的内容可以大致分为品牌付费广告、用户自发内容、粉丝追星水贴、返利优惠广告、品牌新闻稿/公关文这几种类型。所以通过社媒营销广告算法将社媒数据分为内容营销广告、自发创作、追星文、垃圾广告、新闻公关。

    2.情感判断算法:

    用户通过发表内容表达自身情感时,主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术,深入挖掘用户不同情感的隐含特征,包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达,并经过大量的情感标注数据,迭代优化情感判别模型。目前,数说情感判别模型准确率可达85%以上。

    3.新概念识别提取算法:

    通过机器学习识别和提取出文本中有关品类、品牌、产品、品类维度、维度属性的信息

    4.新概念关系识别算法:

    通过神经网络算法对新概念识别提取算法输出的有关品类、品牌、产品、以及品类维度、维度属性的信息进行关系判断,并输出该维度下消费者讨论的热词。如对于一条文本,可识别出本文本讨论的主题是某香水品类下A品牌气味维度的木制香味。此算法可以程度的弥补传统的NLP算法关联性不足的问题。

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