创建标注轮次

绑定数据源后，点击【创建初始轮】创建第一轮标注数据。标注轮次的条数、比例、标注人员取决于任务创建时的配置。

轮次生成后页面

轮次任务的重新分配与废弃

当任务创建后，针对固定人员的任务，可以重新分配标注任务。分配时需要输入被分配人员和数量，系统会把对应的数据划归到新的标注人员下。

当任务创建错误/标注质量过于糟糕，或者更改任务配置需要轮次使用新的配置，则可以废弃轮次，废弃的时候直接点击重做当前轮标注即可。

点击【生成下一轮次】按钮，生成新的轮次。若列表中还有未最终确认的轮次，则无法生成下一轮次。

对于还有未标注数据的轮次，可以对数据进行预标注处理。预标注可以减少标注人员的工作量，可以直接提交一些已有正确预标注答案的数据。

点击【预标注】按钮，进行算法模型配置。可选择的算法模型都是当前项目下已上线的模型。

任务管理页面中有两种类型的查看数据入口。

轮次旁的查看数据：可以查看全部标注人员的已标注数据。在最终确认前，管理人员可以进入【轮次旁查看数据-全部数据-可视化模式】页面进行标注检查，具体操作请查看“修改工作”文档。最终确认后，则只能查看数据而不能操作。

具体标注人员旁的查看数据：可以查看对应标注人员的已标注数据。

轮次数据

单个标注人员数据

评估标注结果的质量，可以通过一致率指标来进行判断。一般来说一致率越高，质量就越好，意味人类本身认知一致。只有标注人员认知一致，模型才有准确的可能。一致率具体的含义可以参考上文任务创建参数解析。

一致率查看

模型有两种，一种是每轮标注任务都会产生的一个临时模型结果，主要给到用户快速了解模型的大概情况。当用户认为数据量足够，临时模型效果也可接受的时候，用户可以选择生成训练模型。点击【生成算法模型版本】按钮，弹出参数配置窗口，进行字段映射。

通过此方法训练的模型系统会认为是一个正式模型，一方面会带来模型准确率、召回率的提升，另一方面仅有正式模型可以发布成算法服务接口。