数据预览

单击数据源的图标，我们可以看到下方有一个浮窗，点击上拉按钮，会出现用户发帖抽样表的详情。也可以通过双击数据源的图标，查看用户发帖抽样表的详情。

新建数据服务表

接下来我们要对数据展开更深入的探索与分析，可以通过创建数据服务表，来针对性的获取我们需要的数据。 创建数据服务表的方式有两个。 1.通过数据源详情页，即上述的用户发帖抽样表的详情页，在浮窗大的右上角“分析服务”下，点击“新建数据服务表”

2.点击顶部导航的“数据服务”按钮，进入相关页面，可以通过页面正中间和右上角的“+”，新建数据服务表。

选择数据源，选择我们前面导入的数据源，点击“确定”。

为数据表命名，输入对应名词后点击“确定”，一个数据服务表就创建好了。

数据探索与分析

发表时间分析

从分析角度而言，我们可能想要知道这些帖子数据是什么时期的发帖。为此，我们创建一个名为“时间分布”的数据服务表。进入如下界面。

我们一边了解服务表的界面，一边完成“时间发布”数据服务表。界面最左边是数据源的各个字段，可以通过其上方搜索框搜索需要的字段。

（注意，这里的“发表时间”左边有一个“日历”图标，表示该字段为date类型，如果这里不是date图标，请拉到本小节下方的注释）

往右是透视选择框和筛选器，你可以挑选感兴趣的字段，将其拖拽到“行”、“列”、“值”中进行聚合分析，观察透视结果。筛选器不仅可以筛选数值，还可以为联动提供服务。

我们将“发表时间”字段拖拽到“行”，右边的预览框内会显示对应的透视表。

透视表对时间类字段默认按“年”为单位进行聚合，你可以手动调整单位为“月”或“日”乃至“小时”。我们将单位改为“日”。 透视条件改动之后，需要刷新透视结果，点击上图中的“刷新”按钮，即可刷新。

最右侧为模型视图选择栏，有多种类型的视图可以选择。 我们可以选择“面积图”，以可视化的方式查看发帖的时间趋势。

ps.“发表时间”不是date类型 请到“数据管理”模块，双击展开对应的数据源，点击“字段设置”，将“发表时间”（publish_timestamp）的数据类型修改为“long as date”

用户年龄分析

除了发表时间，我们还需要分析一下发帖人的年龄分布。这有助于我们对数据有更深刻的理解。我们基于同一份数据，新建一个数据服务表，取名为“用户年龄分析”。并在左侧的字段选择栏中选择“age_range”字段，拖入透视表的“行”条件框中。透视表结果如下：

话题分析

基于我们的数据源，再次创建一个数据服务表，名为“话题分析”。在左侧的字段选择栏中选择“话题标签”字段，拖入透视表的“行”条件框中，并在右侧选择“词云”模型。 （也可以先选择“词云”模型，再把“话题标签”字段拖入词云的“词”条件框中)

ps：出现“获取透视数据失败，相关字段基数乘积已超额”的报错 这是方舟为了数据访问的稳定性，设置了10000的阈值，这里不影响数据服务表的生成及使用。

用户相关信息分析

基于我们的数据源，除了可以得到透视结果之外，我们也可以选取自己需要的字段，创建数据表。 为了得到用户的相关信息，创建一个“用户相关信息分析”表，点击预览框上方的“显示字段”。

选择自己需要的字段名，点击“确定”。

原文数据

为了可以展示原文，创建一个“原文数据”表，直接发布原有数据。

发布数据服务表

数据服务表创建之后，我们需要把它发布成为API，供后续应用使用。 你可以在服务表中通过“发布”按钮来发布你的分析成果。

点击发布按钮的时候，会出现弹框要求你输入API的命名，命名空间仅允许英文字母、数字、减号"-"和下划线"_"，注意只有英文字母可以作为首字符。 例如，“时间发布”在发布的时候，命名空间可以是“time_distribution”。

其他四个服务表，可以按下表所示来分别为它们命名：

服务表	空间名称
用户年龄分析	age_distribution
话题分析	topic_label
用户相关信息分析	user_information
原文数据	post_link

服务表被发布为API之后，在桌面上其图标的右下角会带上一个六边形的API标记。

默认情况下，服务表发布的API是一个允许自由访问的web服务，但你可以开启动态密钥校验的安全限制。